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基于文件的项目规划与进度跟踪

planning-with-files-de
OthmanAdi/planning-with-files
149
这是一个基于文件的系统，用于结构化地组织和跟踪复杂、多阶段的项目或研究任务的进展。它会自动生成和管理`task_plan.md`、`findings.md`和`progress.md`等核心文件。适用于需要分解、规划并持续追踪大型、复杂工作流程的专业用户。
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个人知识库管理系统

knowledge-wiki
zhayujie/CowAgent
407
这是一个用于管理个人知识库（Wiki）的技能。它支持吸收用户分享的文章和文档，综合对话产生的关键洞察，以及查询已积累的知识。通过建立结构化的知识文件、索引和交叉引用，它可以构建一个完善的知识图谱，实现知识的有效捕获和检索。
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频道消息推送与通知

channel-message
agentscope-ai/QwenPaw
215
本技能用于向指定的用户或频道进行主动、单向的消息推送。它适用于自动化通知、任务完成提醒、状态更新等场景，且不会等待回复。使用前必须先通过查询会话列表获取目标会话的关键ID，实现流程化的消息推送。
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定时任务与周期性调度管理

cron
agentscope-ai/QwenPaw
431
本技能用于管理和创建所有定时、周期性或未来执行的自动化任务。用户可以设置任务在特定时间自动执行，或按照预定的周期（每日、每周等）重复运行。无论是设置自动提醒、定时报告，还是长期的自动化工作流，本技能均提供全面的调度能力，确保任务的准确和可靠。
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权威新闻资讯聚合与摘要

news
agentscope-ai/QwenPaw
265
该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照，并智能提取关键标题和要点，为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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Todoist任务自动化管理

todoist-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本工具提供了一套全面的Todoist自动化管理解决方案。用户可以程序化地管理完整的任务生命周期，包括创建、更新、完成和删除任务。此外，它还支持通过管理项目和任务节来构建结构化的组织体系，适用于将待办事项管理流程集成到自动化工作流或业务系统中的场景。
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Zendesk 自动化操作工具

zendesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
145
该工具包通过 Rube MCP 实现了 Zendesk 的全方位自动化管理。用户可以利用它来处理工单的生命周期（查询、创建、回复、更新），管理用户账户，以及操作组织信息。适用于将客户支持流程集成到自动化工作流中，提高服务效率。
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板球记分卡搜索技巧

cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述，而是结合特定的统计数字，例如总得分（如168/9）、得分、局数、失 wicket 等信息，构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率，尤其适用于体育数据研究。
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日常活动日志记录

daily-logs
memodb-io/Acontext
279
本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件，采用标准日期格式命名，确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式，帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。
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复杂足球问答约束分解

football-constraint-decompose
EverMind-AI/EverOS
295
本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题，尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件，而是应根据约束的唯一性（如：特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围）进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法，可以逐步缩小范围，从而提高信息检索的准确性和效率。
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利用周边环境进行地理交叉定位

geo-surrounding-cross
EverMind-AI/EverOS
149
本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。
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亚洲影视剧文化区域检测

tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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