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Agent 邮件自动化

agent-mail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
263
通过 Composio 的 Rube MCP Agent Mail 工具，指导用户先搜索工具、确认连接、遵循架构并执行工作流，保障操作可靠自动化。
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Cal.com 自动化流程

cal-com-automation
davepoon/buildwithclaude
189
通过 Rube MCP 与 Composio Cal 工具包自动化完成 Cal.com 的预订、空闲查询、Webhook、团队及组织管理，并在每次操作前优先确认工具模式。
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Calendly 自动化调度

calendly-automation
davepoon/buildwithclaude
234
通过 Rube MCP（Composio）Calendly 工具包自动化日程安排、事件查看、邀约人管理、可用时间查询与组织管理，前提是先获取工具 schema 并保持 Calendly 连接。
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Campaign Cleaner 自动化

campaign-cleaner-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
403
通过 Rube MCP 调用 Composio Campaign Cleaner 工具包，实现广告活动清理自动化；先搜寻工具、激活连接，再按规范执行工具并复用会话，适合需要稳定自动化流程的团队。
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Booqable自动化流程

booqable-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
306
通过 Rube MCP 的 Composio 工具链自动化 Booqable 操作，强调先搜索工具、检查连接并复用会话，然后按搜索反馈的 schema 依次执行单工具或批量工具工作流，适配租赁与库存场景。
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AI内容快速阅读器

claude-speed-reader
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
该技能旨在帮助用户提高阅读人工智能生成内容的效率。它采用RSVP（快速序列视觉呈现）和Spritz风格的ORP高亮技术，可以将阅读速度提升至每分钟超过600字，从而实现对海量数字文本信息的快速吸收和高效理解。
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Clay常见错误排查手册

clay-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本手册是Clay工具的综合排错指南，用于解决数据富集、Webhook和API集成过程中遇到的最常见错误。内容涵盖了422/404错误、信用额度不足、数据质量问题和限速等关键故障，帮助用户快速定位和修复工作流中的技术难题。
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数据富集工作流整合至Clay

clay-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本指南提供了一个全面的框架，用于将分散、昂贵的数据富集工具（如ZoomInfo, Apollo等）或自定义脚本，迁移并整合到一个统一的Clay平台。它指导用户进行数据堆栈审计、字段映射、并行测试，最终实现数据源的集中管理，从而大幅降低运营成本和流程复杂度。
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Claude 外部应用连接器

connect-apps
ComposioHQ/awesome-claude-skills
275
通过 Composio Tool Router 将 Claude 与 Gmail、Slack、GitHub 及更多 1000+ 应用连接，直接在对话中发送邮件、提交问题、发布消息或更新文档与数据，让 AI 代理真正动手操作。
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AI编程使用量分析仪表板

cursor-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
本工具提供企业级的AI代码助手使用量监控和分析后台。它可以全面追踪总请求量、模型消耗、团队活跃度及成本支出，帮助管理者优化资源配额、控制AI开支。核心功能是衡量AI工具的实际应用价值，并量化计算投资回报率（ROI）。
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Discord机器人自动化助手

discord-bot-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
在企业自动化场景下，围绕 Discord 机器人生成器提供流程指引、最佳实践模板、电子邮件与表格处理建议以及可直接投入生产的代码与配置。
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并行调度代理

dispatching-parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
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并行派遣多个代理分别调查互不依赖的故障，让每个代理专注一个领域，最后审阅总结、排查冲突并运行全量测试，以比串行调试更快整合修复。
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