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ClickUp网络钩子事件管理

clickup-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了ClickUp的Webhook创建、管理与处理流程。通过配置实时HTTP POST通知，可以捕获任务、列表等资源发生变更的事件。这对于实现外部系统与ClickUp的实时双向同步、构建自动化工作流以及处理详细的事件数据载荷至关重要。
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全球高考应试指导系统

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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个专业的应试指导系统，覆盖了包括SAT、高考、IB、A-Level在内的全球主流标准化考试。它不只是提供知识点复习，更侧重于教授时间管理、错误分析、应试策略和抗压能力等元技能。通过科学规划和精益训练，帮助学生在备考过程中实现效率和心理的双重提升。
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个人品牌抵制提醒过滤

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能允许用户通过对话管理个人抵制品牌列表。用户可以告知AI他们想要避免的品牌及其原因。系统将这些信息存储到本地，并通过Chrome扩展程序实现网页监控。当用户访问被抵制品牌的网站时，扩展程序会自动弹出警示，并在警告中显示用户设定的抵制理由，起到持续提醒和增强消费意识的作用。
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会议日程自动化工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能可以将日历日程和会议信息自动转换成可执行的工作流。它可以生成包含会议详情、参与者和相关代码提交的会议简报，并根据Git记录和CI状态自动生成每日站会笔记，极大地提高了开发人员的日程准备和项目跟进效率。
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AI与抄袭内容检测分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能调用Grammarly的专业API，提供全面的内容审计功能。它能够检测文本是否为AI生成的内容，并比对文本是否包含抄袭信息。同时，它会综合评估文章的整体写作质量、清晰度和学术完整性，适用于专业报告、学术论文和商业文案的质量校验。
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管理Lucidchart协作与权限

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于管理Lucidchart文档的协作和共享流程。您可以精确地邀请具有不同角色（如编辑、评论者、查看者）的协作者，并配置严格的访问权限，包括限制下载、设定链接过期时间等。它还支持跟踪完整的版本历史记录和管理评论讨论，确保团队知识共享的安全和有序。
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印度电影幕后人员角色查询

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EverMind-AI/EverOS
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适用于需要查找南亚电影（尤其是印度电影）中特定幕后人员角色（如服装设计师、音乐总监、制作总监）的场景。本技能指导用户，当问题焦点在专业技术岗位而非导演或主演时，应如何通过结合电影名称和具体角色名称进行精确搜索，从而获取详细的制作人员信息。
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Notion数据处理与隐私合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在解决Notion集成中的敏感数据处理问题。它能够系统性地检测页面属性和内容中的个人身份信息（PII），包括电子邮件、电话号码、SSN等，并提供数据脱敏（Redaction）功能。这确保了数据在进行记录、导出或审计时，符合GDPR、CCPA等全球主流隐私法规的要求。
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OneNote全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能通过微软Graph API，实现了OneNote从笔记本到页面的完整CRUD生命周期管理。它适用于构建高级文档自动化和内容管理系统，解决了严格的XHTML格式化、复杂层级结构创建以及处理API特殊内容返回等生产级痛点。
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AI驱动的网页自动化流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份使用Skyvern AI驱动的命令行接口（CLI）的完整指南。它可以帮助用户执行复杂的网页自动化任务，包括快速数据验证、结构化数据提取、表单填写、登录管理，以及构建跨页面的可重复工作流，适用于传统选择器失效的复杂场景。
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TechSmith录屏与视频自动化调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供全面的技术指导，用于优化和自动化基于TechSmith Snagit COM API和Camtasia的工作流。内容涵盖了使用PowerShell和Python进行脚本编程的最佳实践，详细介绍了屏幕捕获和视频编辑的输入/输出类型，并提供了解决COM注册、权限不足等常见错误的方法，帮助用户构建稳定高效的自动化工作流程。
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影视剧角色与情节交叉验证

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EverMind-AI/EverOS
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本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后，必须通过组合搜索（如：["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份]）来验证其是否满足所有复杂的约束条件，包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对，避免误判。
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