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搜索 BI ，共找到 193 条记录
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Cabinpanda Rube 自动化

cabinpanda-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
146
通过 Composio 的 Cabinpanda 工具链调用 Rube MCP，实现工具发现、连接管理和工作流执行，始终遵循最新 schema、包含 memory 参数并复用会话以稳定自动化操作。
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Cal.com 自动化流程

cal-com-automation
davepoon/buildwithclaude
189
通过 Rube MCP 与 Composio Cal 工具包自动化完成 Cal.com 的预订、空闲查询、Webhook、团队及组织管理，并在每次操作前优先确认工具模式。
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Calendly 自动化调度

calendly-automation
davepoon/buildwithclaude
234
通过 Rube MCP（Composio）Calendly 工具包自动化日程安排、事件查看、邀约人管理、可用时间查询与组织管理，前提是先获取工具 schema 并保持 Calendly 连接。
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Bidsketch 自动化工作流指南

bidsketch-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
281
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Bidsketch 操作，要求先搜索当前工具模式，确认连接激活，再按规范执行多工具调用以保障流程稳定。
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AI内容快速阅读器

claude-speed-reader
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
该技能旨在帮助用户提高阅读人工智能生成内容的效率。它采用RSVP（快速序列视觉呈现）和Spritz风格的ORP高亮技术，可以将阅读速度提升至每分钟超过600字，从而实现对海量数字文本信息的快速吸收和高效理解。
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数据富集工作流整合至Clay

clay-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本指南提供了一个全面的框架，用于将分散、昂贵的数据富集工具（如ZoomInfo, Apollo等）或自定义脚本，迁移并整合到一个统一的Clay平台。它指导用户进行数据堆栈审计、字段映射、并行测试，最终实现数据源的集中管理，从而大幅降低运营成本和流程复杂度。
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Clockify 时间自动化

clockify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Claude Code 使用自然语言在 Clockify 中自动记录工时、查询历史、管理工作区与计时器，省去界面操作，提升计费、报表与团队审计效率。
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Confluence文档与空间管理

confluence-expert
alirezarezvani/claude-skills
414
提供Atlassian Confluence的专家级工具和工作流，用于设计和管理知识库。功能包括建立文档架构、配置权限层级、创建标准化模板和内容治理。适用于重组知识库、制定文档标准或集成项目报告。
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云成本优化专家

database-cloud-optimization-cost-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
本技能模拟云成本优化专家，专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台，分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈，提供可操作的节约建议，帮助用户在不影响业务性能的前提下，大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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结构化文档协作流程

doc-coauthoring
anthropics/skills
303
提供三个阶段的协作写作流程，帮助团队收集背景、逐步打磨结构并提前测试可读性，适用于提案、规范、决策等文档。
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Firecrawl成本优化指南

firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时，最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法，可以显著降低 API 调用成本，确保数据提取流程既高效又经济。
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Fireflies成本优化与管理

fireflies-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
本指南提供了一套完整的Fireflies.ai成本优化方案。涵盖了用户使用审计、录制策略配置、历史数据存储清理，以及根据实际工作流需求调整最佳套餐级别，帮助团队有效降低订阅成本，实现资源最大化利用。
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