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WorkIQ Copilot 助手

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github/awesome-copilot
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通过 WorkIQ 命令行/MCP 提供 Copilot 对 Microsoft 365 邮件、会议、文档、Teams 和人物信息的实时洞察，帮助梳理背景、重点、阻塞与后续建议，适用于日程汇总、同步记录和决策准备。
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Wrike 项目自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio Wrike 工具组自动化项目管理，涵盖连接准备、任务与文件夹创建、蓝图启用、进度跟踪以及空间成员控制，始终先查询工具架构。
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YouTube自动化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作，遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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Zendesk 自动化操作工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具包通过 Rube MCP 实现了 Zendesk 的全方位自动化管理。用户可以利用它来处理工单的生命周期（查询、创建、回复、更新），管理用户账户，以及操作组织信息。适用于将客户支持流程集成到自动化工作流中，提高服务效率。
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Zoho CRM 自动化任务

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理，配合模式发现与认证流程，方便自动化常见销售数据操作。
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Zoom 会议自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Zoom 工具套件自动处理会议创建、网络研讨会管理、云录制获取与参会者统计，要求先获取当前工具模式并保持有效的 Zoom OAuth 连接。
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板球记分卡搜索技巧

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EverMind-AI/EverOS
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本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述，而是结合特定的统计数字，例如总得分（如168/9）、得分、局数、失 wicket 等信息，构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率，尤其适用于体育数据研究。
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日常活动日志记录

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memodb-io/Acontext
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本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件，采用标准日期格式命名，确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式，帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。
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复杂足球问答约束分解

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EverMind-AI/EverOS
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本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题，尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件，而是应根据约束的唯一性（如：特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围）进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法，可以逐步缩小范围，从而提高信息检索的准确性和效率。
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利用周边环境进行地理交叉定位

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EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。
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亚洲剧集平台筛选查找

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EverMind-AI/EverOS
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当问题中提到特定的流媒体平台（如Netflix、Viki、Amazon Prime）或广播频道时，使用此技巧进行筛选。结合平台信息、剧集类型和播出年份，可以极大地缩小搜索范围，提高查找亚洲剧集或影视作品的准确性。
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亚洲影视剧文化区域检测

tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
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当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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