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搜索 CI ，共找到 614 条记录
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MindTickle培训模块管理

mindtickle-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本示例展示了如何使用MindTickle API进行自动化培训流程管理。用户可以学习如何程序化地创建包含视频和测验的课程模块，将其分配给特定的销售团队并设置截止日期，同时还可以追踪用户的学习进度和整体完成情况，适用于构建企业内部学习系统和自动化员工培训。
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印度电影幕后人员角色查询

movie-indian-crew-search
EverMind-AI/EverOS
304
适用于需要查找南亚电影（尤其是印度电影）中特定幕后人员角色（如服装设计师、音乐总监、制作总监）的场景。本技能指导用户，当问题焦点在专业技术岗位而非导演或主演时，应如何通过结合电影名称和具体角色名称进行精确搜索，从而获取详细的制作人员信息。
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Notion CI/CD 自动化集成

notion-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
该技能旨在将Notion API深度集成到CI/CD流水线中。它能够自动化多个开发运营流程，包括自动同步发布记录和变更日志、在每次部署成功时更新部署状态、创建突发事件报告页面，以及从Notion数据库读取配置和功能开关，是提升DevOps效率的核心工具。
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Notion数据库与页面管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供Notion数据库和页面的核心全生命周期管理（CRUD）能力。支持执行复杂的数据库查询，可使用多级嵌套过滤条件（AND/OR）筛选不同属性类型（如选择器、日期、数字等）。它能够自动化地创建和更新包含各种属性的页面内容，适用于需要高级数据管理和自动化流程的场景。
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Notion API性能优化与限速管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具旨在指导用户优化与Notion API的交互流程，核心目标是避免触发速率限制（Rate Limit）和减少不必要的API调用。它通过审计请求量、消除冗余读取、使用属性过滤以及实现增量同步等策略，帮助开发者大幅提高数据获取的效率和稳定性。
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Notion知识库治理与规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的治理框架，用于为大型Notion知识库设置规范。它强制执行集成名称标准、页面共享策略、数据库模式验证，并包含访问审计脚本。可确保大型团队环境中的数据一致性和安全性。
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Obsidian笔记发布到X平台

obsidian-to-x
libukai/awesome-agent-skills
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本技能旨在将Obsidian笔记库中的内容高效、自动化地发布到X平台（Twitter）。它支持多种内容类型，包括常规短推文和支持富文本、代码块的长文（X Articles）。系统能够自动检测笔记内容格式，并使用真实浏览器进行发布，极大地简化了知识分享到社交媒体的流程。
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Obsidian知识库构建与管理

obsidian-vault
mattpocock/skills
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本指南提供了基于Obsidian的个人知识库管理工作流。它指导用户如何在扁平化的文件结构中构建知识体系，强调使用索引笔记和维基链接（[[wikilinks]]）来增强笔记间的关联性。内容涵盖了创建、搜索、查找相关笔记（回链）的命令行操作，帮助用户高效地组织和检索知识。
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学术论文作者追踪

paper-author-tracking
EverMind-AI/EverOS
397
本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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AI提示词工程专家

prompt-master
nidhinjs/prompt-master
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这是一个专业的提示词工程助手，负责将用户模糊的想法或初稿，转化为针对特定AI模型（如GPT、Claude、Midjourney等）的高度优化、结构化的可用提示词。它遵循最佳实践，确保提示词具有最佳的适用性和最高的输出效率，适用于复杂的内容创作、代码生成和创意设计场景。
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音乐曲目搜索：先找艺人再找曲目

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EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥，用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围，锁定艺人。随后，再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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影视剧角色与情节交叉验证

tv-character-verification
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后，必须通过组合搜索（如：["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份]）来验证其是否满足所有复杂的约束条件，包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对，避免误判。
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