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团队健康度评估

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这是一个结构化的团队健康评估框架，用于系统性地检查团队的各个维度的状态。它涵盖了交付价值、士气、心理安全感和发布流程等关键维度。可作为团队回顾、领导层评估或事故后分析工具，帮助识别核心问题并制定可执行的改进计划。
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AI开发工作流导航

ask-matt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个核心的流程路由器，帮助用户根据不同的开发场景（从构思到实现、Bug修复到架构优化）选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期，是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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严密计划压力测试与验证

grilling
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当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官，一次只提出深入、层层递进的问题，帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点，确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前，对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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互动课程学习生成器

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用于构建独立、完整的多章节学习课程或学习指南。它能自动生成包含学习目标、闪卡、测验和资料来源的结构化内容，形成一个自包含、可互动的浏览器学习工件，帮助用户系统化地学习和巩固知识。
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研究知识维基构建与管理

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用于创建和维护高度结构化、可配置的研究维基。它能够管理信息源的来源追踪（provenance），将原始资料整理成概念页、索引页和衍生文档。适用于记录科研笔记、产品知识或复杂领域的专业文档，确保知识体系的完整性和可追溯性。
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YouTube讲座笔记提取器

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该工具能够将冗长的YouTube讲座和视频内容，转化为一套结构化、可离线的个人学习笔记库。每个视频都会生成一个Markdown文件，其中包含关键幻灯片截图、完整的带时间戳的文本记录以及可编辑的笔记区域，帮助用户系统化地学习和复习知识。
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承诺状态管理与结果验证

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该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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监控调优代理：降低告警噪音

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该技能是一个监控调优代理，用于分析Monte Carlo监控报告和配置。它可以针对指标、自定义SQL、验证和表监控，识别告警模式，并推荐具体的配置更改，从而降低误报和告警疲劳，同时不丢失关键信号。
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MDPR演示文稿工作流审查工具

mdpr-skill
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本技能是MDPR（确定性Markdown到演示文稿运行时）可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图，帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据，同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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WorkorAI人才招聘市场

workorai
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该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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个人上下文知识管理工具包

context-kit
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Context Kit是一个用于组织和管理个人长期上下文数据的工具包。它指导用户将身份信息、记忆和专业知识转化为安全的Markdown格式，为AI代理（如Claude Code）提供持久的上下文支持。核心价值在于强调数据隐私保护、本地化存储和安全集成，确保知识系统不会因数据泄露而失效。
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工程值班手册模板

eng-runbook
nexu-io/html-anything
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专为工程值班人员设计的单页操作手册。它整合了服务概览、关键告警表、监控看板链接、常用操作命令、值班排班和事故处理清单，旨在确保工程师在突发事件中能够快速、高效地响应和处理问题。
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