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心理学项目可行性评估与定位
psci-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
374
本工具是一份全面的项目可行性评估指南,旨在帮助研究者判断其实证心理学项目是否符合顶级期刊(如《心理科学》)的高标准。它评估的关键标准包括研究的广泛影响力、统计鲁棒性、开放科学准备度(预注册/数据共享)和严格的篇幅要求。在投入资源前使用此技能进行“压力测试”,从而确定最适合的稿件类型(如研究文章或注册报告)。
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心理科学论文投稿工作流总览
psci-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
66
本工具是心理科学期刊投稿流程的“总控制器”(Orchestrator)。它指导用户根据手稿的类型(如研究论文、注册报告)和当前的项目开发阶段,确定下一步最合适的技能点。它特别强调了严格的字数限制和开放科学的要求,帮助作者构建完整的学术写作路线图。
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《心理学公告》合成综述工作流程指引
psychbull-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本工具是为撰写和提交《心理学公告》类型的研究合成综述(如元分析和系统综述)设计的流程总控器。它详细指导用户完成整个严谨的研究生命周期,涵盖从主题选择、文献检索(PRISMA)、数据编码、元分析、理论整合到最终文稿准备的每一个关键步骤,确保项目定位为现有工作的综合,而非原创实验研究。
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心理学评论投稿预审清单
psychrev-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
为向《心理学评论》投稿的作者提供全面的预审流程指导。它涵盖了理论论文的范围确认、APA 7th格式规范、匿名化处理、引用准确性检查,以及模型代码的准备,帮助作者确保稿件在最终提交前万无一失。
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学术投稿预审终极清单
pubar-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
这是投稿《公共行政评论》(PAR)的终极预审清单。它指导作者完成提交前所有关键检查,确保稿件满足双盲评审要求、严格的字数限制(≤ 8,000字)、摘要长度(≤ 150字)、APA格式以及“实践证据点”的补充。使用此清单可避免因格式或流程错误导致的初审失败。
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量化经济学论文定位指南
qe-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
490
本指南帮助作者精确地定位量化经济学论文的创新点。核心在于明确论文填补了哪些量化空白,清晰阐述与现有实证、结构和方法论工作的具体差异,确保投稿的学术定位精准,避免混淆目标期刊的审稿要求。
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学术期刊投稿预检查清单
qe-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是作者投稿学术期刊(如QE)的预提交检查表。它详细涵盖了稿件的格式规范(包括PDF、行距、字号)、会员资格要求、费用流程以及公共发布等所有关键环节,帮助作者在最终提交前进行全面自查,确保稿件符合期刊所有标准。
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定量经济学投稿工作流路由器
qe-workflow
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235
本工具是为定量经济学(QE)论文撰写设计的全流程工作流路由器。它能够根据论文的当前瓶颈(如选题、数据分析、贡献度、写作风格等),诊断出作者当前最需要处理的问题,并指导进入对应的专业技能环节,从而系统化地完成论文从概念到投稿、乃至回复审稿意见的整个生命周期。
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QJE学术论文工作流路由器
qje-workflow
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121
这是一个为撰写顶级经济学期刊(QJE)稿件设计的流程导航工具。它不替代任何专业技能,而是帮助作者诊断当前工作的瓶颈所在,并根据稿件的阶段(如选题、文献定位、因果识别、增强分析或回复审稿人)推荐下一步应使用的专业技能模块,确保工作流的系统性和连贯性。
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学术期刊投稿预检清单
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208
这是一份详尽的稿件投稿预检指南,帮助作者在提交学术期刊稿件前,全面核对所有技术和流程要求。内容涵盖费用确认、格式规范(如摘要字数、引用风格)、数据存档(Option C)和投稿系统流程。遵循本清单,可最大限度地避免因格式或流程错误导致的投稿风险。
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RED论文投稿流程指南
red-workflow
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该指南详细指导作者完成投稿至《经济动态评论》(RED)的完整研究流程。它是一个流程总控器,覆盖了从确定论文的动态模型范围、文献定位、数据存档(代码优先)到投稿、审稿和修改的每一个关键阶段。本工具旨在帮助作者确保方法论的严谨性和可复现性。
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政策研究审稿意见回复策略
respol-rebuttal
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这是一份针对学术期刊政策研究(RP)重大修改意见的回复指南。它指导用户如何系统地将审稿人和编辑的意见转化为结构化的点对点回复,重点在于用证据捍卫研究的核心创新贡献,同时处理审稿人间的矛盾意见,确保修改过程的专业性和完整性。
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