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论文自动改进循环

auto-paper-improvement-loop

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过多轮大模型评审、修复实施与重新编译，自动改进生成的学术论文。适用于论文写作完成后，对草稿进行迭代润色，修正理论不一致、弱化过度声明并提升表达质量。

自动创建课堂课程

recipe-create-classroom-course

googleworkspace/cli

通过 gws 命令自动创建 Google Classroom 课程、邀请学生并查看学员列表，方便管理员或教师脚本化快速部署课堂。

AlphaXiv 论文速查

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

使用 AlphaXiv 的 LLM 优化摘要快速查找并总结单篇 arXiv 论文，支持分级回退到完整 Markdown 和 LaTeX 源码。适合快速理解单篇论文，而非广泛文献检索。

LLM知识库：第二大脑构建系统

alirezarezvani/claude-skills

这是一个将大型语言模型（LLM）转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”，而非简单的检索增强生成（RAG）。用户只需持续输入源材料，LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念，构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”，非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。

清除AI写作模式痕迹

sickn33/antigravity-awesome-skills

unslop是一个命令行工具，用于对文本进行后期处理，旨在移除AI生成文本中常见的、可识别的写作模式和痕迹。它可作为发布文档、博客文章或任何来自大型语言模型（LLM）内容的最终校验步骤，确保内容更自然、更具人性化，提升最终发布质量。

人工智能文本去AI化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于优化和人性化AI生成的自然语言文件（如文档、笔记）。它能去除常见的“AI痕迹”，例如恭维性用语、空泛的词汇和过度结构化的表达。支持两种模式：快速的正则清理和深度LLM重写，确保内容更具人味，同时完美保留代码块、URL和标题等技术细节。

法律研究模型选型顾问

route-legal-research

lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一个法律研究模型路由顾问，用于复杂的法律分析任务，如发现问题、应用规则和解读案例。它通过评估任务的风险、成本、速度和数据管辖权等关键因素，指导用户选择最合适的LLM模型。它提供结构化的模型推荐，旨在提供决策支持，而非法律建议。

清除AI写作模式痕迹

sickn33/agentic-awesome-skills

unslop是一个命令行工具，用于对文本进行后期处理，旨在移除AI生成文本中常见的、可识别的写作模式和痕迹。它可作为发布文档、博客文章或任何来自大型语言模型（LLM）内容的最终校验步骤，确保内容更自然、更具人性化，提升最终发布质量。

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