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帮助台工单自动化管理

helpdesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
该技能用于自动化管理帮助台工单流程。它支持用户执行多个核心功能，包括：检索和分页浏览工单、查看预设的客服视图、调用预设的快速回复模板，以及检查自定义字段定义，从而极大地提升了客户支持团队的工作效率和流程自动化水平。
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全球高考应试指导系统

01-k12-exam-systems
24kchengYe/human-skill-tree
345
这是一个专业的应试指导系统，覆盖了包括SAT、高考、IB、A-Level在内的全球主流标准化考试。它不只是提供知识点复习，更侧重于教授时间管理、错误分析、应试策略和抗压能力等元技能。通过科学规划和精益训练，帮助学生在备考过程中实现效率和心理的双重提升。
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结构化要点提炼器

bulletmind
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
该技能专用于将密集的文本、文章或复杂的笔记内容，转化为结构清晰、分层级的项目符号列表。它适用于需要进行总结、学习复习或整理笔记的场景，通过强制使用纯点状结构，确保信息以高度结构化的方式呈现，极大地提升了可读性和记忆效率。
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MindTickle成本优化与调优

mindtickle-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
本指南旨在提供一套全面的MindTickle平台成本优化策略。它详细分析了从席位许可、内容存储、测验评估到通话录音分析和API集成等各个方面的成本驱动因素。用户可以学习如何通过内容去重、实施增量同步、设置合理的保留策略等最佳实践，有效降低不必要的运营支出，提高整个平台的效率和成本效益。
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Caveman 会话用量统计

caveman-stats
JuliusBrussee/caveman
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显示当前 Claude Code 会话已记录的输出与缓存读取 token 用量、响应次数及模式归属；在 Gemini CLI 等其他宿主中引导用户查看原生用量报告，并如实说明缺乏实测对比时节省量无法确定。
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工程值班手册模板

eng-runbook
nexu-io/html-anything
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专为工程值班人员设计的单页操作手册。它整合了服务概览、关键告警表、监控看板链接、常用操作命令、值班排班和事故处理清单，旨在确保工程师在突发事件中能够快速、高效地响应和处理问题。
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简写前文，保留核心要点

short
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
当您需要对一段较长的回复进行精简或总结时使用。该技能能够将前一个回复的内容重写得更简洁，同时确保保留所有关键信息和核心实质，适用于快速获取概要信息的场景。
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顶级期刊审稿意见答复指南

aas-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
针对顶级学术期刊的外审意见和退修要求，提供撰写专业、结构化答复信的完整流程。包括意见的逐条回应、修改对照、处理分歧的礼仪原则，帮助作者系统性地提高论文被录用的机会。
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ACL 会议投稿周期规划

acl-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
为 ACL 论文提供项目管理规划：依据会议承诺窗口选择 ARR 投稿周期、从截止日期倒排实验与写作里程碑、安排评审回复与元评审时间线、决定是否承诺投稿、规划再投稿循环，直至 camera-ready 与 ACL Anthology 发布。
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学术稿件修订与回应指南

ahr-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
281
本指南旨在帮助作者掌握稿件修订和回复的策略。它详细指导了如何处理多位专家提出的复杂反馈意见，如何构建结构化的回复信件，并如何在回应过程中，既能采纳修改意见，又能保护和维护文章的核心学术论点和原创性。
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学术会议投稿流程管理

asplos-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南详细描绘了向顶级学术会议（如ASPLOS）提交系统论文的复杂流程。它涵盖了跨越两个投稿门槛、大修周期、硬件证据收集（T-8到T-2）以及关键角色分工的完整时间轴，是成功管理高复杂度学术项目周期的实用工具。
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学术论文修改回复指南

car-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
471
专为接收到“修改后重投”（R&R）稿件的作者设计。本指南详细规划了回复的战略步骤、需要进行的额外分析（如稳健性测试、识别测试），以及撰写结构化、点对点回应信的完整流程，确保学术回复的严谨性和数据的完整性。
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