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Notion数据库与页面管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
本工具提供Notion数据库和页面的核心全生命周期管理（CRUD）能力。支持执行复杂的数据库查询，可使用多级嵌套过滤条件（AND/OR）筛选不同属性类型（如选择器、日期、数字等）。它能够自动化地创建和更新包含各种属性的页面内容，适用于需要高级数据管理和自动化流程的场景。
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Notion区块与富文本内容管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
该高级工作流提供了对Notion内容结构的全面控制。它可以实现递归读取嵌套的区块树，并支持追加各种复杂类型的区块（如标题、列表、代码块、引用块），同时支持富文本格式化的应用（例如加粗、链接、提及）。适用于自动化复杂的Notion内容创建和数据提取。
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Notion数据处理与隐私合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在解决Notion集成中的敏感数据处理问题。它能够系统性地检测页面属性和内容中的个人身份信息（PII），包括电子邮件、电话号码、SSN等，并提供数据脱敏（Redaction）功能。这确保了数据在进行记录、导出或审计时，符合GDPR、CCPA等全球主流隐私法规的要求。
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Notion知识库治理与规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
这是一个全面的治理框架，用于为大型Notion知识库设置规范。它强制执行集成名称标准、页面共享策略、数据库模式验证，并包含访问审计脚本。可确保大型团队环境中的数据一致性和安全性。
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Obsidian笔记发布到X平台

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libukai/awesome-agent-skills
101
本技能旨在将Obsidian笔记库中的内容高效、自动化地发布到X平台（Twitter）。它支持多种内容类型，包括常规短推文和支持富文本、代码块的长文（X Articles）。系统能够自动检测笔记内容格式，并使用真实浏览器进行发布，极大地简化了知识分享到社交媒体的流程。
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OneNote全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能通过微软Graph API，实现了OneNote从笔记本到页面的完整CRUD生命周期管理。它适用于构建高级文档自动化和内容管理系统，解决了严格的XHTML格式化、复杂层级结构创建以及处理API特殊内容返回等生产级痛点。
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学术论文作者追踪

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EverMind-AI/EverOS
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本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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PDF文档处理与管理工具

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PrefectHQ/fastmcp
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本技能包提供全面的PDF文档处理能力。它支持从PDF文件中提取文本内容，自动填写表单字段，合并多个文档成一个文件，以及将大型PDF拆分成独立页面，是处理复杂文档工作流的理想工具。
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搜索研究并发布至Slack

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
该技能旨在自动化研究和团队沟通流程。它接收原始的网络搜索结果，并将其格式化为高度结构化、专业级的Slack消息、周报或讨论串。支持生成Slack原生的Markdown格式、Block Kit JSON或Webhook指令，适用于撰写周度报告、安全警报或竞品分析。
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AI驱动的网页自动化流程

skyvern-browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份使用Skyvern AI驱动的命令行接口（CLI）的完整指南。它可以帮助用户执行复杂的网页自动化任务，包括快速数据验证、结构化数据提取、表单填写、登录管理，以及构建跨页面的可重复工作流，适用于传统选择器失效的复杂场景。
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TechSmith录屏与视频自动化调优

techsmith-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供全面的技术指导，用于优化和自动化基于TechSmith Snagit COM API和Camtasia的工作流。内容涵盖了使用PowerShell和Python进行脚本编程的最佳实践，详细介绍了屏幕捕获和视频编辑的输入/输出类型，并提供了解决COM注册、权限不足等常见错误的方法，帮助用户构建稳定高效的自动化工作流程。
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影视剧角色与情节交叉验证

tv-character-verification
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后，必须通过组合搜索（如：["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份]）来验证其是否满足所有复杂的约束条件，包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对，避免误判。
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