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Rube 平台 Cal.com 自动化管理
cal-com-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
459
该工具集通过 Rube MCP 提供了全面的 Cal.com 自动化能力。用户可以实现完整的日程管理流程,包括列出和创建预订、检查实时空闲时段、配置和管理各种事件触发的 Webhook,以及管理组织团队,适用于复杂的业务流程自动化。
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使用配置文件隔离Codex环境
codex-profiles
sickn33/agentic-awesome-skills
150
当用户需要在同一台机器上管理多个Codex账户或项目上下文时使用。它通过创建和切换独立的`CODEX_HOME`配置文件,确保工作、个人或客户项目之间的配置、凭证和本地状态完全隔离,避免环境冲突,提升工作效率。
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Conductor 项目状态
conductor-status
sickn33/agentic-awesome-skills
341
展示 Conductor 项目的当前状态,包括整体进度、活跃轨道、任务完成情况、下一步行动和潜在阻塞。适用于监控项目健康度并规划后续工作。
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CrossFrame深度研究笔记
crossframe-notebook
sickn33/agentic-awesome-skills
57
本技能用于处理学术文本、理论或文章的深度研究笔记。它采用双向阅读法,要求用户首先还原原始文本的核心问题和观点,然后系统地将其与CrossFrame框架进行关联、比较、识别冲突及可吸收之处。它确保笔记结构严谨、引用可追溯,适用于学术研究和知识体系构建。
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云成本优化专家
database-cloud-optimization-cost-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
374
本技能模拟云成本优化专家,专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台,分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈,提供可操作的节约建议,帮助用户在不影响业务性能的前提下,大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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统一日记系统
diary
sickn33/agentic-awesome-skills
433
面向多项目开发的上下文保持自动日志系统。总结进度、写入本地与全局日记,同步至Notion/Obsidian,并提取经验教训。
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高效网页研究协议
efficient-web-research
sickn33/agentic-awesome-skills
55
一种高效使用token的网页研究协议,适用于访问URL、GitHub仓库或执行搜索查询。采用分层抓取深度、优先使用GitHub API和快速浏览技巧,最大程度减少token消耗,避免多余的全页抓取浪费。
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多链加密钱包管理
emblemai-crypto-wallet
sickn33/agentic-awesome-skills
220
该技能通过EmblemAI API,支持在包括以太坊、Solana、比特币等七个主流区块链上的加密钱包管理。用户可以进行实时余额查询、代币兑换、投资组合分析及安全跨链交易,实现全面的资产管理和DeFi互动。
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新员工入职流程与知识转移
git-pr-workflows-onboard
sickn33/agentic-awesome-skills
484
这是一个专业的入职流程指导工具,专门用于指导新员工完成从准备阶段、技术环境配置到融入团队的全部流程。它提供了一个系统化的路线图,涵盖了入职第一天到前九十天所需的关键步骤,帮助组织确保新员工能够快速、全面且高效地达到生产力水平。
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谷歌日历自动化
google-calendar-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
126
轻量级谷歌日历集成工具,采用独立 OAuth 认证,无需 MCP 服务器。可通过本地 Python 脚本列出、创建、修改和删除日程事件,查找空闲时间段、管理参与人并回复邀请,适用于 Google Workspace 环境下的日程自动化。
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LibreOffice演示文稿处理与自动化
impress
sickn33/agentic-awesome-skills
435
本技能提供全面的演示文稿处理能力。用户可以创建、编辑和自动化ODP格式的演示文稿,支持基于模板的幻灯片生成和批量内容处理。它支持ODP、PPTX、PDF等多格式之间的无缝转换,并通过命令行或Python脚本实现深度集成,适用于复杂的报告和工作流自动化。
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访谈式战略文档构建
interview-style-doc-building
sickn33/agentic-awesome-skills
336
该工具采用访谈式问答模式,帮助用户构建结构化、长期的战略文档(如个人愿景、核心原则等)。AI不会主动提案或填空,而是每次只提出一个精确的问题。用户回答后,AI将内容“修补”(Patch)到文档中,形成一个持续更新的对话记录。适用于深度思考、撰写核心策略文件和构建知识库。
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