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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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印度影星搜索关键词指南
actor-indian-bollywood-kw
EverMind-AI/EverOS
400
本指南教您如何优化搜索查询,特别是在研究印度或南亚影星信息时。它强调必须添加“宝莱坞”、“印度电影”或具体的印度奖项关键词,以过滤掉大量无关的西方搜索结果,从而大幅提高信息检索的准确性。
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博客文章精确引文检索
blog-exact-quote
EverMind-AI/EverOS
149
本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时,使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体,避免词语分散,从而大大提高搜索结果的准确性,减少噪音干扰。
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利用音乐奖项进行艺人交叉搜索
musician-award-cross
EverMind-AI/EverOS
198
该技能利用音乐奖项(如格莱美提名和获奖信息)作为高度结构化、可验证的搜索锚点。通过提取奖项类别、年份和获奖状态等线索,用户可以进行交叉比对,将潜在艺人与权威奖项数据库进行比对,从而极大地缩小候选范围,实现高精度的艺人识别与验证。
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科学出版模板与投稿指南
venue-templates
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
157
本技能提供全面、专业的LaTeX模板、格式要求和详细的投稿指南,适用于各大科学期刊(如Nature、Science)、国际学术会议(如NeurIPS、ICML)的论文,以及科研海报和基金提案。使用本技能可以确保您的学术成果符合目标出版机构的特定规范,大大提高投稿成功率和效率。
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ClickUp项目数据迁移工具
clickup-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
该脚本提供了一个深入的项目数据迁移解决方案,旨在帮助用户将来自Jira、Asana、Trello等外部项目管理工具的数据导入ClickUp。它不仅支持跨工作区的数据同步,还处理了复杂的层级映射(如看板到空间,任务到任务),确保了项目结构和数据的完整性。
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考试复习资料精炼助手
exam-ready
github/awesome-copilot
188
当学生提供学习资料(如PDF或笔记)和考试大纲时,使用此技能。它可以根据大纲和资料,自动提取出高浓度的考试重点,包括定义、关键知识点、核心关键词、图表描述、参考答案和练习题,确保复习内容高度聚焦,高效备考。
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飞书多维表格数据管理
feishu-bitable
nexu-io/nexu
270
本工具是飞书多维表格(Bitable)的专业管理助手,支持数据的全生命周期管理。它可以帮助用户创建、查询、新增、修改和删除记录,并支持管理字段类型和视图。适用于构建复杂的业务流程、进行批量数据导入,以及执行高级的结构化数据查询和自动化工作流。
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飞书文档内容提取与结构化解析
feishu-fetch-doc
nexu-io/nexu
340
该工具旨在高效获取和解析飞书云文档的Markdown原始内容。其核心功能在于处理复杂的知识库链接,能自动判断文档的真实类型(如纯文档、电子表格、多维表格),并调用对应的专用工具进行内容提取。同时,它还详细说明了如何通过单独工具下载和处理文档内嵌的图片、文件等媒体资源。
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飞书消息阅读与检索
feishu-im-read
nexu-io/nexu
112
本工具为飞书IM消息的深度检索与管理指南,能够帮助用户获取群聊或私聊的完整历史记录。它支持按关键词、时间范围进行跨会话搜索,并能主动展开话题讨论的完整上下文。此外,还能高效下载消息中包含的所有图片、文件、音频和视频等媒体资源,是工作信息回顾的利器。
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飞书考勤记录查询
lark-attendance
larksuite/cli
273
该工具通过命令行接口(CLI)连接飞书平台,用于查询用户个人的考勤打卡记录。用户可以方便地查阅完整的考勤历史,包括打卡的具体时间和状态。它适用于员工个人时间管理、考勤核对和HR数据查看等场景。
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OKR目标与关键结果管理
lark-okr
larksuite/cli
71
用于飞书OKR体系的管理工具。支持用户查看和编辑完整的OKR周期、目标、关键结果,并提供进度记录的创建、更新与删除功能。此外,还支持调整目标权重、重新排列顺序和建立目标对齐关系,适用于需要进行结构化目标管理和绩效追踪的团队。
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