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搜索 Task ，共找到 154 条记录
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Findymail 自动化流程

findymail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
252
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Findymail 工具包，先查工具再连接并执行多工具操作，确保使用最新模式和会话策略，从而不断完成 Findymail 自动化任务。
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Flexisign 任务自动化

flexisign-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
126
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Flexisign 任务，确保先检索工具、完成连接、使用正确 schema，使每次工作流可复现。
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Folk 自动化工具包

folk-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
131
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Folk 工具包自动化 Folk 操作，涵盖获取工具 Schema、检查连接状态、执行多工具流程，强调先搜索、防止硬编码、统一内存和会话等规范。
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Formsite 自动化指南

formsite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
61
通过 Rube MCP 驱动的 Composio Formsite 工具包自动化表单操作，先搜索工具获取最新 schema，确认连接处于 ACTIVE，再依据推荐流程执行多工具调用，保证参数、会话与内存符合要求。
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Gigasheet 自动化指南

gigasheet-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
52
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集完成 Gigasheet 操作自动化，首先搜索最新工具 Schema，确认连接 ACTIVE，再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行流程，并遵循内存、Session、分页等要求以确保稳定执行。
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Gmail 自动化工具

gmail-automation
davepoon/buildwithclaude
154
通过 Rube MCP 的 Composio Gmail 工具包自动化发送、回复、搜索、标签、草稿与附件等操作，并优先获取最新 schema 以保证兼容性。
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Google 任务自动化管理

googletasks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
364
通过 Rube MCP 工具链操控 Google 任务，支持任务列表查询、创建、更新、移动、删除与批量插入，使用前需先获取最新工具模式，适合自动化任务与日程协作场景。
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Granola会议纪要自动化流程

granola-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
该工具自动化地将Granola的会议纪要转化为结构化的开发工件。它利用Zapier和GitHub Actions，自动提取会议中的待办事项和决策，并实时创建GitHub Issue、Linear任务，并通过Slack发送总结通知。确保会议产生的成果能够即时、准确地融入到开发和项目管理流程中。
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Harvest 时间自动化

harvest-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
278
通过 Claude Code 自然语言命令在终端里自动记录 Harvest 工时、管理项目客户任务并拉取报表，加快计费与协作流程。
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HubSpot CRM 自动化

hubspot-automation
davepoon/buildwithclaude
257
通过 Rube MCP 与 Composio 工具包对接，自动完成 HubSpot 中联系人、公司、交易、工单及自定义字段的标准化操作流程，无需手动调 API。
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Lexoffice自动化工作流

lexoffice-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
258
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链，先搜索 Lexoffice 工具，确认连接和架构，按照规范执行流程，完成财务类自动化操作。
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Lindy AI成本优化与工作流管理

lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案，旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体（Agent）的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸（Right-Sizing）、合并冗余的自动化流程，以及优化触发器的频率。通过这些步骤，可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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