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思绪捕获与结构化整理

capture
alirezarezvani/claude-skills
469
这是一个高效的“脑力倾泻”（Brain Dump）整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感，它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块（项目、任务、关联等）。旨在确保信息无损，帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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收件箱分类知识库搭建

inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈，收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息，最终生成一套包含7个关键知识库文件（如邮件分类法、费率卡）。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件，首次使用或业务流程重大变更时运行。
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自动化收件箱整理与处理

inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
137
这是一个全面的收件箱处理技能，用于自动化整理和分类邮件。它利用预设的用户分类体系对邮件进行分类，研究新发件人，生成决策建议，并起草回复草稿（不会实际发送）。适合设置为定时任务（每天1-3次）或按需运行，以保持收件箱的整洁和高效。
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业务运营流程协调器

business-operations-skills
alirezarezvani/claude-skills
351
这是一个高级业务运营协调器，用于处理复杂的内部业务运营需求。它能识别用户提问中的多个业务信号（如流程、供应商、产能、采购），并通过结构化的流程将其路由到相应的子技能进行深度分析。最终输出结构化的摘要报告，并提出可执行的下一步行动建议。
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将对话流程固化为可重用技能

make-skill
agentscope-ai/QwenPaw
146
该技能用于将一段完整的对话记录、复杂的业务流程或故障排除路径，系统地提炼、结构化，并固化成一个标准化的、可复用的技能模块（SKILL.md）。它引导用户分步确认计划，确保所有步骤、触发条件和输入输出都被准确捕获，从而创建出可供未来调用的知识资产。
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文档/报告渲染为HTML

render-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
477
该工具可以将结构化的Markdown或JSON格式的报告（如研究报告、审核记录）渲染成单文件的、高度可读的HTML视图。它保留了源Markdown作为真相来源，但增加了仪表盘或学术模板等排版，极大地提升了人工阅读体验。
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带注释动画屏幕录制演示

screen-recording
github/awesome-copilot
382
这是一个完整的动画制作工作流，用于创建带注释的GIF和屏幕录制。它支持使用Playwright捕获多步骤UI交互，通过imageio组装动画，并实现变量帧定时和高级标注（包括渐隐效果）。非常适合制作产品演示、PR流程说明或发布文档。
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上下文知识库搜索与检索

ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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Markdown到交互式单文件HTML转换

md-document
alirezarezvani/claude-skills
316
该工具能将复杂的长篇Markdown文档（如规范、报告、RFC或技术方案）转换为一个高度专业、具交互性的单文件HTML。它内置了粘性目录、搜索过滤、代码复制功能，并能整合设计系统品牌令牌，无需任何构建步骤或框架依赖，输出结果即为完美文档。
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提示历史技能提炼

skill-suggester
sickn33/antigravity-awesome-skills
447
本技能用于分析您的opencode提示历史记录，找出重复出现的复杂工作流和未满足的需求。它能根据频率、工具调用复杂度等维度，推荐可创建的新技能或命令模板，帮助用户避免重复劳动，显著提升工作效率。
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ATS优化简历生成器

cv-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
专业的简历生成工具，能够整合来自领英、GitHub等多个来源的数据。核心功能包括：针对特定职位描述（JD）进行关键词优化、根据职业阶段调整内容，并输出兼容FlowCV、Canva等平台的纯文本格式，同时提供ATS缺陷报告和改进建议。
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