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嵌入式固件分析与逆向工程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。

编程前系统调研工作流

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这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

单体仓库管理与优化

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个用于管理和优化大型前端/后端 monorepo 的综合工具集。它支持 Turborepo、Nx、pnpm 等主流构建工具，提供跨包影响分析、受影响包选择性构建、远程缓存和依赖图可视化等功能。适用于代码库庞大、构建流程复杂的项目，确保 CI/CD 流程高效稳定。

规范到代码合规性审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析，找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差，是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。

跨平台安全审计专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的安全审计工具，能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境，用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷，是进行安全漏洞验证的利器。

安卓恶意软件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于对安卓恶意软件（APK）进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具，对资源进行反编译，检查清单文件，从而在不执行文件的情况下，识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。

PDF恶意文件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。

供应链恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在提供一套结构化的分析流程，用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测，帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围，适用于安全事件响应和威胁狩猎。

使用Volatility进行内存取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。

检测进程空洞化攻击技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何检测进程空洞化（Process Hollowing）这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据，识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。

发现未记录的API端点

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于发现和记录“影子API”，即那些未在官方文档中追踪或记录的API端点。它通过分析API网关流量、扫描云配置和挖掘源代码来识别这些隐藏的入口。这对于评估完整的API攻击面、进行合规审计或建立健全的API治理策略至关重要。

使用Rekall提取内存取证证据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。

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