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文档锚定的系统设计评审

grill-with-docs

alirezarezvani/claude-skills

这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表（CONTEXT.md）、架构决策记录（ADRs）和代码库进行交叉比对，来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性，确定精确的术语，并通过具体的场景压力测试，确保所有重大决策都得到充分记录和共识。

自动化学报成果可复现性指南

aas-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能指导作者为投稿《自动化学报》准备可复现的代码和数据材料。它详细讲解了如何组织和呈现匿名、可复现的实验制品，以增强控制、自动化和模式识别研究的学术严谨性和说服力，尤其适用于双盲评审流程。

CCS论文成果物评估指南

ccs-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了如何在ACM CCS等顶级学术会议上打包和评估论文支持的成果物。它概述了获得不同ACM徽章（如功能性、可重用性、结果可复现性）的标准，确保漏洞利用代码、防御系统和实验数据等支持证据是完整的、可复现的，并为评审委员会提供了详细的文档和操作指南。

ISSTA研究可复现性指南

issta-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细阐述了学术研究（尤其是软件分析和模糊测试）如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数（如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算），确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链，以符合顶级会议的评审标准。

通信实验可复现性与数据可用性指导

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为投稿作者提供了一套科学严谨的最佳实践，旨在提升通信实验的可复现性和数据可用性。它详细解释了期刊在制品评审的现状，指导作者如何主动公开代码、数据和仿真参数，以增强研究的可信度，同时避免误称官方徽章制度。

学术论文补充材料撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者提供撰写学术会议（如MobiSys）补充材料的详细流程，指导作者如何有效分类和组织内容。它强调主论文必须独立可审阅，并明确区分核心内容、支持性证据（附录）、演示媒体和可运行代码，确保补充材料的提交符合双盲评审和页数限制要求。

系统研究可复现性指南

sigmod-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为数据系统和相关领域的研究人员提供了实现学术论文可复现性的方法论。它强调必须对每一个实验结果的来源进行严格追溯，要求记录代码版本、配置参数、数据集、工作负载和硬件环境等五个关键维度。指导作者报告分布统计量和维护“可复现性负债表”，以应对严格的同行评审。

学术成果物打包与评估指南

uist-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导作者如何为学术会议（如UIST）打包和展示研究成果物，包括代码、硬件设计和数据集。它涵盖了从初次评审的证据展示到长期公开重用的最佳实践，旨在确保研究成果的高度可复现性和可重用性。

缺陷修复流程与权威性控制

rdd-defect-workflow

Gentleman-Programming/gentle-ai

本技能提供了一套高度严格、基于证据的缺陷修复工作流。它指导团队如何通过明确的评审权威、完整的变更溯源和严格的验证流程，来处理代码缺陷。流程要求进行代码影响分析、黑盒测试，并严格控制修改范围，确保所有修复都是可追溯、可验证且符合最佳工程实践的。

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