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搜索代码追踪，共找到 5 条记录

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发现未记录的API端点

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于发现和记录“影子API”，即那些未在官方文档中追踪或记录的API端点。它通过分析API网关流量、扫描云配置和挖掘源代码来识别这些隐藏的入口。这对于评估完整的API攻击面、进行合规审计或建立健全的API治理策略至关重要。

软件供应链安全验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用in-toto框架为容器构建流程实现软件供应链的完整性验证。该方法在从代码检出到扫描的每个阶段生成加密签名的证明（attestation），确保部署的容器镜像严格遵循预定的、可信赖的构建流程。这对于在Kubernetes等环境中实施可靠的安全控制和可验证的来源追踪至关重要。

使用Frida进行iOS逆向工程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个关于iOS应用逆向工程的指南，利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下，分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用，并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。

威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。

学术研究成果件包评估指南

nsdi-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是为作者准备已接受的学术论文的成果件包评估流程。它详细指导如何打包代码、数据追踪和测试平台配方，确保成果件具备永久公开可访问性，从而争取获得功能性、可用性和可复现性等荣誉徽章。内容涵盖了从结构化打包到撰写README的完整流程，确保研究成果的高标准可复现性。

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