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CodeRabbit CI/CD集成配置
coderabbit-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本指南教您如何将 CodeRabbit 集成到 CI/CD 流程,作为强制性的代码合并门禁。通过配置分支保护规则和GitHub Actions工作流,确保每次代码合并前必须通过CodeRabbit的严格代码审查。涵盖了PR大小检查和通知机制,用于提升代码质量和开发流程的规范性。
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Exa生产部署检查清单
exa-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本清单提供了一套完整的Exa搜索集成生产部署流程,涵盖了从API密钥安全管理、代码质量验证、性能基线设定,到健康检查和回滚机制的全部关键步骤。用于确保Exa功能能够平稳、可靠地上线到生产环境。
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嵌入式固件分析与逆向工程
firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取(如UART、JTAG、SPI Dump),到文件系统解析(SquashFS, JFFS2),再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析,以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞,是安全研究人员的必备技能。
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GitHub AI工作流自动化
github-workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式,旨在提升软件开发运维(DevOps)流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论,并能在CI/CD流程中集成高级AI能力,极大优化了代码质量和项目管理。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/everything-claude-code
294
这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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技术债务追踪器
tech-debt-tracker
alirezarezvani/claude-skills
276
扫描代码库识别技术债务、量化严重性、追踪趋势并生成优先修复方案,帮助工程团队在新功能和重构之间做出平衡决策并向管理层汇报进展。
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Terraform IaC基础设施工程师
terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
165
资深Terraform工程师,专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码(IaC)。核心能力包括:开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性,确保基础设施的自动化部署。
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Terraform基础设施自动化工作流
terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码(IaC)实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理,到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践,旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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单体仓库管理与优化
monorepo-navigator
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于管理和优化大型前端/后端 monorepo 的综合工具集。它支持 Turborepo、Nx、pnpm 等主流构建工具,提供跨包影响分析、受影响包选择性构建、远程缓存和依赖图可视化等功能。适用于代码库庞大、构建流程复杂的项目,确保 CI/CD 流程高效稳定。
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规范到代码合规性审计
spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析,找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差,是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具,可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查,以发现攻击载荷和威胁指标。
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