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搜索 代码 ，共找到 63 条记录
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CodeRabbit CI/CD集成配置

coderabbit-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教您如何将 CodeRabbit 集成到 CI/CD 流程，作为强制性的代码合并门禁。通过配置分支保护规则和GitHub Actions工作流，确保每次代码合并前必须通过CodeRabbit的严格代码审查。涵盖了PR大小检查和通知机制，用于提升代码质量和开发流程的规范性。
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Exa生产部署检查清单

exa-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Exa搜索集成生产部署流程，涵盖了从API密钥安全管理、代码质量验证、性能基线设定，到健康检查和回滚机制的全部关键步骤。用于确保Exa功能能够平稳、可靠地上线到生产环境。
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嵌入式固件分析与逆向工程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取（如UART、JTAG、SPI Dump），到文件系统解析（SquashFS, JFFS2），再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析，以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞，是安全研究人员的必备技能。
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GitHub AI工作流自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式，旨在提升软件开发运维（DevOps）流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论，并能在CI/CD流程中集成高级AI能力，极大优化了代码质量和项目管理。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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Terraform IaC基础设施工程师

terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
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资深Terraform工程师，专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码（IaC）。核心能力包括：开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性，确保基础设施的自动化部署。
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Terraform基础设施自动化工作流

terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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自动化持续集成/持续部署流水线构建

ci-cd-pipeline-builder
alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够通过检测项目代码库的全部技术栈（语言、运行时、工具），自动生成实用且稳健的CI/CD流水线配置文件。它为GitHub Actions或GitLab CI提供快速基线搭建，确保流程的可重复性、环境感知能力和依赖一致性。适用于新项目初始化、标准化DevOps工作流或迁移现有部署流程。
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单体仓库管理与优化

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于管理和优化大型前端/后端 monorepo 的综合工具集。它支持 Turborepo、Nx、pnpm 等主流构建工具，提供跨包影响分析、受影响包选择性构建、远程缓存和依赖图可视化等功能。适用于代码库庞大、构建流程复杂的项目，确保 CI/CD 流程高效稳定。
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规范到代码合规性审计

spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析，找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差，是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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跨平台安全审计专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的安全审计工具，能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境，用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷，是进行安全漏洞验证的利器。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对安卓恶意软件（APK）进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具，对资源进行反编译，检查清单文件，从而在不执行文件的情况下，识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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