下载

Skill UI

浏览并发现 9765+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索信息，共找到 20 条记录

默认排序最新上传最多下载

AWS密钥自动化轮换

aws-secrets-rotation

sickn33/antigravity-awesome-skills

利用AWS Secrets Manager和Lambda函数，实现数据库凭证、API密钥、OAuth令牌等敏感信息的自动化轮换。该技能能够安全地管理凭证生命周期，支持AWS RDS等服务和第三方API密钥的周期性更新，确保系统安全和合规性。

待命值班交接最佳实践

on-call-handoff-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了一套完整的待命值班交接流程和模板。它指导工程师如何系统性地记录当前活跃事件、正在调查的问题、最近的系统变更以及即将发生的维护活动。目标是实现信息连续性，确保交接班次时上下文信息完整，从而保障事件响应的可靠性。

Cobalt Strike信标配置分析

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于安全事件响应和威胁狩猎，能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。

开源情报收集与威胁分析

collecting-open-source-intelligence

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。

外部OSINT侦察与攻击面映射

conducting-external-reconnaissance-with-osint

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用开源情报（OSINT）技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹，包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证，适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。

鱼叉式钓鱼模拟攻击流程

conducting-spearphishing-simulation-campaign

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程，模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施，直至执行活动和进行详细的后活动指标分析，助力安全报告和防御能力提升。

内存转储凭证提取与分析

extracting-credentials-from-memory-dump

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。

Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。

使用BeyondCorp实现零信任架构

implementing-zero-trust-with-beyondcorp

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何部署Google BeyondCorp Enterprise，实现零信任安全模型。它利用身份感知代理（IAP）和访问上下文管理器（ACM），基于用户身份、设备状态和上下文信息，对所有访问GCP资源的请求进行深度认证和授权，彻底消除传统网络边界的信任依赖。

勒索软件攻击证据取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。

LaZagne凭证收集与挖掘

performing-credential-access-with-lazagne

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。

SIEM误报排除与优化技术

performing-false-positive-reduction-in-siem

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。

语言