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系统性能分析与瓶颈定位工具
performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
163
本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈,功能全面,包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询(如N+1问题),并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量,后优化”,确保性能提升的可验证性。
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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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Cobalt Strike信标配置分析
analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎,能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测Mimikatz凭证窃取行为
detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
提供一套完整的Mimikatz工具和凭证窃取活动检测流程。该方法通过分析命令模式、LSASS访问痕迹、内存行为等多个维度,用于主动进行威胁狩猎、缩小事件响应范围,或在红蓝对抗演练中验证安全检测能力。
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检测进程空洞化攻击技术
detecting-process-hollowing-technique
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了如何检测进程空洞化(Process Hollowing)这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据,识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。
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内存转储凭证提取与分析
extracting-credentials-from-memory-dump
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本工具用于进行全面的数字取证分析,能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具,从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌,是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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假设驱动的持久威胁狩猎
hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
本技能提供一个主动、假设驱动的框架,用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁(APT)。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件,并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术(TTPs)。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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漏洞利用和二进制分析
performing-binary-exploitation-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本技能用于对ELF二进制文件进行底层的漏洞分析,重点识别内存越界和ROP链等漏洞。它支持在合法的渗透测试和CTF竞赛中,评估系统级的安全缓解措施(如ASLR、NX)并开发概念验证的利用代码。
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