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动态分析
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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于对安卓恶意软件(APK)进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具,对资源进行反编译,检查清单文件,从而在不执行文件的情况下,识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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云沙箱动态恶意软件分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本,并实时观察其行为,包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标(IOCs),并自动映射至MITRE ATT&CK框架,适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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PLC固件安全分析工具
performing-plc-firmware-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本工具用于评估可编程逻辑控制器(PLC)固件的安全性,专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台(如西门子、罗克韦尔)的固件提取、静态分析和动态分析,并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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桌面应用渗透测试指南
performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
这是一份关于厚客户端(桌面)应用安全评估的综合指南。内容涵盖从静态分析到动态分析的全流程,包括利用dnSpy进行代码逆向工程、使用Procmon监控文件系统和注册表,以及通过Burp Suite拦截网络流量。旨在发现硬编码凭证、本地存储漏洞、DLL劫持和内存操纵等关键安全缺陷。
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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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iOS移动应用安全评估
performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
本技能提供了一套系统化的方法,用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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系统漏洞识别与分析方法
offensive-bug-identification
SnailSploit/Claude-Red
382
本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术,并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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移动恶意行为分析与检测
abuse-of-public-facing-api-mobile-api-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
该技能提供了一个全面的安全分析框架,用于检测和分析移动应用(安卓/iOS)中的恶意行为。通过结合静态分析(权限、清单文件)、动态插桩(Frida)、网络流量监控和自动化扫描,可用于调查可疑应用是否存在数据泄露、C2通信或未经授权的访问。
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