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ARM Cortex-M 嵌入式固件开发

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sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于ARM Cortex-M微控制器（如STM32、Teensy）的底层嵌入式固件和驱动开发。能够设计和实现完整的、可编译的驱动模块，覆盖I²C、SPI、UART等多种总线协议。精通实时操作系统、多任务并发模型，并能处理硬件级的内存屏障、DMA同步和缓存一致性问题，确保系统高性能和稳定性。

协议逆向工程技术

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。

系统负载和性能测试模拟

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于执行全面的性能测试、负载测试和压力测试。它可以模拟预期的峰值流量，帮助识别系统瓶颈、检测内存泄漏，并验证系统是否满足服务等级协议（SLA）的要求。适用于需要对系统稳定性进行专业、高强度的检验场景。

Windsurf MCP 集成管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于管理模型上下文协议（MCP）服务器与Windsurf的集成，极大地扩展了Windsurf的外部功能。它允许Windsurf通过标准化协议与外部资源（如数据库、文件系统、API和自定义工具）进行交互。适用于需要配置或使用Windsurf高级外部工具集成的场景。

多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills

本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。

金柿云实验室自动化

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议，利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目，并借助 EstiMate AI 评估与报价，覆盖样本准备与下单流程。

SuperScalar：闪电网络扩展架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构，实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。

规范到代码合规性审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析，找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差，是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。

命令与控制通信分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具，用于分析恶意软件的命令与控制（C2）通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道，帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构，并绘制威胁行为者基础设施地图，是构建检测签名和溯源的关键能力。

Wireshark网络流量分析与取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。

漏洞例外与风险接受跟踪系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该系统用于构建漏洞例外和风险接受跟踪机制。它提供完整的审批工作流，要求记录补偿性控制措施，并根据预设的服务等级协议（SLA）自动处理过期。这有助于组织维护已接受的风险可见性，确保符合PCI DSS、SOC 2等重要的合规性要求。

Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。

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