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FFUF网络模糊测试指南

ffuf-web-fuzzing

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了FFUF（Fuzz Faster U Fool）的使用，这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计，涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准，能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。

自主设计空间探索循环

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于计算机架构和EDA领域的自主设计空间探索工具。它能够自动化地执行复杂的模拟或设计程序，分析输出结果，并根据预设的目标指标（如最大化IPC或最小化面积）智能地调整输入参数。适用于需要多轮迭代优化和查找最佳配置的复杂硬件系统设计问题。

基于CIS基准的Linux端点加固

hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。

Qdrant查询延迟优化指南

qdrant-minimize-latency

github/awesome-copilot

本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术，重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略，确保搜索具有持续的低延迟性能，并警示了性能优化时应避免的常见误区。

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