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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
本指南详细介绍了如何在Linux环境下,使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据,到执行采集,再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前,证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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MFT分析与删除文件恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表($MFT)进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间,可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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PDF恶意文件静态分析
analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具,可在不打开或渲染文件的情况下,识别PDF中嵌入的恶意结构,如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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使用Volatility进行内存取证分析
conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
219
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接,以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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Windows事件日志配置与安全检测
configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录,例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发(WEF),以便将数据集中传输到SIEM平台,用于高效的威胁检测和取证分析。
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