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错误追踪与可观测性专家
error-diagnostics-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本技能是全面的错误监控和可观测性专家,指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略,旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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Groq集成可观测性监控
groq-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本技能为Groq API集成提供了全面的可观测性监控方案。它通过客户端埋点,实时追踪首次生成时间(TTFT)、总延迟、吞吐量和成本消耗等关键性能指标。同时,它还配置了Prometheus指标和告警规则,用以监控速率限制和性能下降,确保生产环境的稳定可靠运行。
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实时API监控与可观测性
monitoring-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
用于构建全面的实时API监控系统。它指导如何收集关键指标(如请求速率、延迟、错误率),配置健康和就绪检查点,搭建Grafana仪表盘,并实现基于服务等级目标(SLO)的告警。适用于需要确保API在生产环境中高可用性和高性能的复杂场景。
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Perplexity API 监控与可观测性
perplexity-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标,包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则,确保API的稳定性和高质量输出。
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Vast.ai GPU监控与成本追踪
vastai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本技能提供Vast.ai GPU实例的全面监控方案,可采集GPU利用率、实例运行状态、温度和成本累积等关键指标。适用于搭建监控仪表板、配置告警机制(如GPU空闲、过热、预算超支)以及自动化云资源使用跟踪,确保资源健康和成本可控。
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配置Snort IDS进行网络入侵检测
configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
这是一份关于部署、配置和调优Snort 3入侵检测系统(IDS)的综合指南。内容涵盖了网络接口的配置、编写自定义规则集、优化检测覆盖率,以及如何将告警与SIEM平台集成,用于实时监控网络边界的恶意活动。
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ClickHouse可观测性监控配置
clickhouse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了完整的ClickHouse可观测性监控解决方案。内容涵盖了如何利用系统表查询获取核心指标,如何将这些指标集成到Prometheus进行数据采集,并最终在Grafana上构建仪表盘。它用于监控生产环境的查询性能、数据合并健康度、资源使用和错误率,帮助运维人员进行系统调优和告警配置。
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Qdrant监控配置指南
qdrant-monitoring-setup
github/awesome-copilot
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本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程,覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求,帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。
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