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漏洞利用预测和风险优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
该技能集整合了FIRST的EPSS系统，用于评估CVE在未来30天内被实际利用的概率。它超越了传统的CVSS严重性评分，提供了更准确的利用可能性度量。通过结合EPSS分数和CVSS分数，可为漏洞分配P0到P4的优先级，指导安全团队进行风险驱动的加固和补丁管理。
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工业控制系统事件响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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SOAR自动化安全事件响应

implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
本技能指导如何使用SOAR平台（如Splunk Phantom）实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程，包括威胁情报（IOC）富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量，并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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Kubernetes渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
274
本指南提供系统化的Kubernetes集群安全评估方法。它模拟了攻击者技术，针对API服务器、etcd、kubelet、RBAC和网络策略等核心组件进行测试，旨在发现潜在的误配置和严重漏洞。适用于安全审计师、渗透测试工程师和DevOps团队进行深度集群安全验证。
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勒索软件事件响应流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
这是一份完整的勒索软件事件响应指南，用于管理高风险的勒索病毒攻击。它指导团队完成从初次检测、网络隔离、损害评估到最终安全恢复的整个流程。内容涵盖了技术、法律和业务决策，确保系统恢复的完整性。
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原子红队威胁仿真与测试

performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用原子红队框架，执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为，用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率，是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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利用Elastic SIEM进行威胁狩猎

performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南旨在帮助安全运营中心（SOC）团队利用Elastic SIEM进行主动威胁狩猎。它教授使用KQL和EQL等高级技术，分析事件序列和可疑行为，以发现自动化检测规则遗漏的威胁。适用于验证安全检测的覆盖范围，并根据MITRE ATT&CK框架响应新的攻击战术。
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勒索软件应急响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册提供了一个构建勒索软件事件响应流程的综合指南，内容严格遵循CISA和NIST的框架。它涵盖了从准备、检测、遏制到恢复的完整生命周期，适用于安全团队进行应急演练和完善合规文档。
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创建结构化实施计划

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github/awesome-copilot
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本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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Power Automate流监控与治理

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github/awesome-copilot
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该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力，可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储，避免了API速率限制，适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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CAST AI多集群参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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