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ICASSP学术会议投稿工作流程指南
icassp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南为投稿ICASSP会议(IEEE信号处理学会)的科研项目提供了完整的管理流程。它详细规划了从确定论文方向到最终在会场展示的整个周期,包括年度时间轴、关键里程碑、倒推计划步骤和不同投稿路径的最佳实践,帮助作者避免常见的学术投稿失误。
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机器人视频附件制作指南
icra-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
376
本技能指南详细指导作者如何为机器人会议投稿准备视频附件。内容涵盖严格的技术规格(如时长、大小限制),强调视频必须作为独立的科学证据,不能依赖文本。重点指导如何构建视频故事板、处理匿名化和遵循自包含性原则,确保提交的视频具有学术严谨性。
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软件演化实证评估指南
icsme-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
这是一份为软件工程领域设计的实证研究方法论指南。它指导用户如何设计和审计软件维护、演化和变更影响力的实证研究,强调确保证据与论点匹配、规范数据溯源、处理生存偏差和统计混淆因素,并纳入严格的大语言模型评估流程。
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IEEE生物医学论文投稿指南
ieee-transactions-on-biomedical-engineering
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
300
本技能为投稿IEEE生物医学工程汇刊(TBME)提供全面指导。它强调工程方法与生物医学验证之间的平衡,涵盖了信号处理、神经工程等专业领域的要求,并提供了从结构到投稿流程的详细检查清单,帮助作者优化稿件,符合期刊高标准。
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安全会议成果物提交与评估指南
ieeesp-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南详细介绍了如何在论文被接受后,为顶级安全会议(如IEEE S&P)准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证(可用性、功能性、结果重现性),包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束,并提供了优化提交结构(如README、Docker文件)的最佳实践,确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。
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实际感知系统论文写作指南
ipsn-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
359
本指南为传感器系统或信息处理领域的学术论文提供严格的写作规范。它强调论文必须以实际的感知问题为切入点,并要求提供基于真实硬件的测量证据,如能耗、延迟和地面真值,从而确保论文的实用性、严谨性和可复现性。
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机器人论文定位与新颖性审核
iros-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架,适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比,而非仅仅局部的组件改进,来审核论文的新颖性,并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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学术论文审稿回复与修改指南
jonc-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南旨在帮助作者为顶级学术期刊(如《通信学报》)撰写高质量的审稿回复及修改稿。内容涵盖处理审稿意见的闭环原则、专业修回信结构、差异标注方法,以及如何有据、礼貌地处理矛盾、超范围或不认同的审稿意见,确保修改材料易于专家快速核验。
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MLSys会议投稿全流程规划
mlsys-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
这是一个用于管理机器学习系统会议(MLSys)投稿全生命周期的项目指南。它涵盖了完整的科研项目周期,从选题、论文撰写,到处理审稿意见、提交实验成果,直至最终的会议发表。内容强调了时间节点的倒推规划、关键资源(如GPU时间)的管理,以及如何预先应对各种项目失败模式和决策分支。
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无线通信实验可复现性记录
mobicom-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南旨在指导用户如何记录无线射频(RF)物理层测量的完整实验溯源(Provenance)。由于实验涉及独有的物理信道,必须记录硬件型号、信道状态、移动轨迹和软件版本等所有数据。核心目的是记录结果的变异范围,确保实验结论能在不同测试平台或不同时间点上得到验证,同时处理数据脱敏和法律合规性问题。
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Kubernetes控制平面分析
competition-k8s-control-plane
zhaoxuya520/reverse-skill
382
本技能用于对Kubernetes控制平面进行深度的安全和行为分析。它专业处理复杂的交互路径,包括RBAC权限边界、服务账户信任链、Admission Webhook行为、资源类型变异以及集群范围的状态漂移。适用于诊断实时工作负载与声明配置不一致,或调查集群级权限问题的场景。
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