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专家Kubernetes平台架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集专为构建、设计和优化大规模、安全、高可用性的云原生基础设施而设计。内容涵盖Kubernetes平台架构、先进的GitOps工作流、服务网格（Istio）、多集群管理，以及使用Terraform和OPA等工具进行基础设施自动化和策略化管理。适用于需要构建企业级容器编排平台的平台工程师。

KubeSphere核心：云原生平台管理

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kubesphere/kubesphere

KubeSphere核心组件，作为基于Kubernetes的云原生应用管理操作系统。它提供统一的API聚合层，支持多集群和多租户管理。负责管理核心资源和复杂的API路由，极大简化了云原生应用的部署和运维操作。

CAST AI性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的指导，用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度，以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留（Headroom）、选择最佳实例族群和调优清理机制，帮助用户提升系统的可用性和成本效益。

CAST AI多集群参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。

CoreWeave GPU推理服务部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。

多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

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sickn33/antigravity-awesome-skills

KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。

Kubernetes渗透测试专家手册

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yaklang/hack-skills

本手册是Kubernetes渗透测试的专家级指南，详细涵盖了对K8s集群进行攻击的多种高级技术。内容包括API服务器访问、RBAC权限提升、服务账号令牌滥用、etcd数据提取、Pod逃逸等，是安全测试和红队演练的必备参考资料。

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