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威胁行为者
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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检测容器逃逸攻击
detecting-container-escape-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测容器逃逸攻击,即攻击者突破容器隔离限制,访问宿主机或其它容器的严重安全漏洞。通过实时监控系统调用、命名空间操作、敏感文件系统访问和特权行为,使用Falco等工具进行深度安全防御和威胁狩猎。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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原子红队威胁仿真与测试
performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用原子红队框架,执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为,用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率,是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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