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恶意软件分析与取证流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析（反汇编、导入）、动态执行（沙箱、监控）、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能，是应急响应和威胁情报分析的必备手册。

引导程序与根植木马分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了分析系统底层（如MBR、VBR和UEFI固件）的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证，适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。

Docker容器取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了完整的Docker容器取证工作流，用于调查被攻陷的容器。它指导专家分析容器镜像层、卷、日志、运行时产物和宿主机配置，从而识别恶意活动、权限提升尝试和安全漏洞，是事件响应中的关键工具。

Linux系统工件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件，包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制，用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。

恶意网络流量分析指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

Wireshark网络流量分析与取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查，帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包，以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标（IOCs）和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。

PDF恶意文件静态分析

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本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。

使用Splunk分析安全日志

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本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。

使用Volatility进行内存取证分析

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本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。

Windows事件日志配置与安全检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。

AWS GuardDuty威胁检测自动化响应

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该方案利用EventBridge和Lambda自动化处理AWS GuardDuty的安全检测结果。它能够实现实时事件响应，包括自动隔离受损的EC2资源、创建完整的取证快照，并通过SNS发送高优先级安全警报。适用于安全运营中心（SOC）团队，旨在显著降低平均响应时间（MTTR）和增强云安全防护能力。

根套程序检测与内存取证

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一套用于检测高级系统威胁（如根套程序）的深度取证方法。通过内存取证和多视图交叉比对，能够识别内核级的恶意修改，包括系统调用钩取（SSDT/IAT/IRP）、隐藏进程、内核模块篡改和秘密网络连接。适用于标准工具无法发现系统真实状态的复杂安全调查。

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