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搜索 工作流 ，共找到 67 条记录
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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
464
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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PageSpeed/Lighthouse性能审计增强

pagespeed-enhancer
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
这是一个结构化的工作流，用于全面审计和优化网站性能。它覆盖Lighthouse的四大支柱（性能、可访问性、最佳实践和SEO），系统分析核心网页指标（如LCP, CLS）、渲染阻塞资源、安全头部和ARIA合规性，提供可执行的修复方案。
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企业级代理工作负载运维管理

enterprise-agent-ops
affaan-m/ECC
291
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性（日志、指标、追踪）到安全控制（最小权限、安全开关）的全流程，确保关键任务的稳定性和可审计性。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/ECC
292
这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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RuView构建验证与证据生成

ruview-verify
ruvnet/RuView
497
该工具提供了一个用于RuView系统的多阶段验证流程。它执行完整的Rust工作区测试，运行确定性的Python证据证明来检测行为漂移，并生成详细的ADR-028见证包。适用于代码合并前或生成官方证明包的场景。
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网络论文相关工作撰写指南

conext-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
245
本指南为撰写顶级网络会议论文（如CoNEXT）的“相关工作”部分提供指导。核心在于构建“增量论证”（delta argument），而非简单罗列文献。它指导作者如何将工作定位到主流网络领域（如SIGCOMM, NSDI），涵盖关键领域（如IMC/SIGMETRICS），并严格遵守匿名评审和引用规范，确保创新点清晰可测。
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机器人学习论文“相关工作”撰写指南

corl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本指南详细指导作者如何在高度交叉的机器人学习领域构建论文的“相关工作”部分。内容涵盖了如何覆盖多种前沿文献流（如机器学习、经典机器人学、机器人学谱系、VLA模型），并强调了遵循严谨的学术引用规范和定位技巧。
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系统研究可复现性指南

eurosys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
63
本指南提供了一套用于确保系统研究论文严谨科学可复现性的框架。它指导作者建立完整的实验溯源记录（包括硬件、软件版本和工作负载），通过多次运行和统计分析来管理性能指标的方差，并建立自动化流程，确保所有报告的图表均可从原始数据重新生成。
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ICASSP学术会议投稿工作流程指南

icassp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南为投稿ICASSP会议（IEEE信号处理学会）的科研项目提供了完整的管理流程。它详细规划了从确定论文方向到最终在会场展示的整个周期，包括年度时间轴、关键里程碑、倒推计划步骤和不同投稿路径的最佳实践，帮助作者避免常见的学术投稿失误。
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ICRA机器人大会工作流程

icra-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
64
这是一份关于IEEE ICRA会议的完整年度投稿和展示周期指南。它详细涵盖了从论文截止日期、视频附件到最终定稿的每一个关键里程碑。内容提供了结构化的逆向规划、备选方案（如RA-L、IROS）和在机器人学研究领域应对学术时间线管理的实用技巧。
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传感器系统研究工作流指南

ipsn-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表，涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议（SenSys）的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果（Artifacts）的管理。
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计算机架构评估方法论指南

isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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