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恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具，可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查，以发现攻击载荷和威胁指标。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。
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使用Netflow分析网络流量数据

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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PDF恶意文件静态分析

analyzing-pdf-malware-with-pdfid
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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勒索软件网络指标检测

analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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基于CIS标准的云安全审计

auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了如何使用Prowler等自动化工具，对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行基于CIS基准的深度安全审计。内容涵盖选择合适的基准版本、执行自动化评估、解读合规报告，并提供从发现漏洞到系统性修复的完整流程，帮助用户建立并维持持续的合规安全基线。
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K8s RBAC安全审计工具

auditing-kubernetes-cluster-rbac
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于对Kubernetes的基于角色的访问控制(RBAC)配置进行全面安全审计。它可以识别过度宽松的角色权限、危险的通配符配置、高风险的绑定关系，以及潜在的权限提升路径。适用于进行集群安全评估和合规性检查，确保集群遵循最小权限原则。
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结构化事件响应手册构建

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
该工具旨在指导用户构建全面、标准化的事件响应手册，遵循NIST等行业最佳实践。它涵盖了从检测、遏制、根除到恢复和事后改进的全生命周期流程，包括决策树、责任划分矩阵和SOAR自动化集成。适用于构建和完善企业的安全应急响应体系，满足合规要求。
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RBAC角色挖掘与优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。
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安全运营中心升级矩阵构建

building-soc-escalation-matrix
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
464
本工具用于构建结构化的安全运营中心（SOC）事件升级矩阵。它根据事件的严重等级、资产重要性和业务影响，定义了完善的事件响应流程。可以设定多级响应路径和SLA，实现基于上下文的自动升级机制，确保网络安全事件得到及时、一致的处理。
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开源情报收集与威胁分析

collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。
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