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机器人实验方法论与报告规范

icra-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导机器人研究人员如何设计和报告科学严谨的实验结果。内容涵盖了从仿真到真实世界的证据级别提升、统计分析的最佳实践、基线公平性设置，以及量化仿真到现实环境的性能差异，是投稿顶会必备的实验方法论规范。

容器运行时状态偏差分析

competition-container-runtime

zhaoxuya520/reverse-skill

此技能用于分析静态配置（如Kubernetes或Compose）与容器运行时实际工作状态之间的偏差。它追踪复杂的运行时依赖，包括密钥消耗、Sidecar/Init容器的修改、网络路由和挂载卷路径。当挑战的核心是证明实际运行路径与文档化意图的差异时（即建立最小化、可验证的证据链），应使用此技能。

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