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开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。

外部OSINT侦察与攻击面映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用开源情报（OSINT）技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹，包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证，适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。

使用Suricata实现网络入侵防御

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指南详细介绍了如何使用高性能的开源威胁检测引擎Suricata，将系统配置为入侵防御系统（IPS）模式。它涵盖了自定义规则集、集成第三方规则集（如Emerging Threats）以及在实时网络流中主动阻断恶意流量的全部流程，是构建企业级网络安全防护的必备知识。

CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。

LaZagne凭证收集与挖掘

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。

移动设备数字取证与数据分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程，覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具，可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹，适用于法律和企业调查场景。

开源情报收集指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导执行开源情报（OSINT）收集，这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息，包括网络资产（域、IP）、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习，旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。

使用Harbor保护容器镜像仓库

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用Harbor这一开源容器注册中心进行全面的安全加固。它涵盖了从基础部署到配置漏洞扫描（Trivy）、镜像签名（Cosign）、基于角色的访问控制（RBAC）和内容信任策略等企业级安全实践，帮助用户构建符合合规要求的安全容器生态系统。

多集群Kubernetes仪表盘与AI操作

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sickn33/antigravity-awesome-skills

KubeStellar Console是一个开源、多集群的Kubernetes仪表盘，集成了AI赋能的运维能力。它通过MCP服务器和多个内置代理技能，帮助用户管理跨边缘和云环境的多个K8s集群，提供AI辅助的故障排查、性能测试，并支持与主流CNCF项目的深度集成。

开源情报红队评估方法论

osint-methodology

elementalsouls/Claude-OSINT

一套全面的开源情报（OSINT）方法论，专用于授权的外部侦察和红队测试。它指导用户完成整个攻击面映射生命周期，包括资产发现、证据链（从暂定到确认）构建，以及输出结构化、可交付的报告。适用于渗透测试、漏洞赏金和评估组织外部数字足迹。

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