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搜索性能分析，共找到 17 条记录

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高级PostgreSQL数据库优化

Jeffallan/claude-skills

该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制，以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。

Supabase项目全链路监控与诊断

supabase-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句（pg_stat_statements）和配置日志导出，实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性，确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。

系统性能分析与瓶颈定位工具

performance-profiler

alirezarezvani/claude-skills

本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。

Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。

自动设计空间优化探索

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于计算机架构和EDA领域的自动化设计空间探索工具。它能够自主运行程序、分析性能结果，并根据预设目标，系统性地调整和优化参数（如缓存大小、流水线宽度等）。它持续迭代，直到达到最优目标或超时，适用于复杂的硬件系统调优和设计。

系统性能分析与调优助手

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个高级系统性能分析助手，用于识别和诊断计算系统中的性能瓶颈。它可以对代码脚本、运行进程、GPU、内存和互连等多个维度进行深度分析。它能结合外部工具和代码插桩技术，测量CPU、内存、GPU和互连通信的各项指标，最终生成包含瓶颈识别、可操作建议和代码修改日志的完整报告。

Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。

代码库深度清理与质量优化

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供全面的代码库清理服务，覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后，或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。

AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。

PageSpeed/Lighthouse性能审计增强

pagespeed-enhancer

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个结构化的工作流，用于全面审计和优化网站性能。它覆盖Lighthouse的四大支柱（性能、可访问性、最佳实践和SEO），系统分析核心网页指标（如LCP, CLS）、渲染阻塞资源、安全头部和ARIA合规性，提供可执行的修复方案。

应用能源系统建模指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员判断其能效或能源相关的稿件是否符合《应用能源》期刊的投稿要求。核心要求是将研究重点从单一设备或材料性能，提升到系统整体、跨部门的系统级洞察。重点涵盖能源系统建模、脱碳路径分析、技术经济评估（TEA）和生命周期评估（LCA）等。

系统研究可复现性指南

eurosys-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套用于确保系统研究论文严谨科学可复现性的框架。它指导作者建立完整的实验溯源记录（包括硬件、软件版本和工作负载），通过多次运行和统计分析来管理性能指标的方差，并建立自动化流程，确保所有报告的图表均可从原始数据重新生成。

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