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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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引导程序与根植木马分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
215
本指南详细介绍了分析系统底层(如MBR、VBR和UEFI固件)的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证,适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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UPX解密与恶意软件分析
analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本指南提供了一个完整的恶意软件分析流程,旨在识别和解包使用UPX或其他打包技术的恶意样本。它涵盖了标准解密操作,并提供了修复被混淆或修改的PE头部和魔数字节的高级技术,从而为静态取证分析和动态反汇编做准备。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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搜索系统内置恶意利用(LOLBins)
hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程,用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具(LOLBins)的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测,并结合EDR/SIEM日志分析,以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能,支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术,是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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嵌入式固件恶意软件分析指南
performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术,旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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