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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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安卓恶意软件静态分析
analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于对安卓恶意软件(APK)进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具,对资源进行反编译,检查清单文件,从而在不执行文件的情况下,识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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引导程序与根植木马恶意软件分析
analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流,用于检测根植于系统深层的恶意软件,如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录(MBR)、UEFI固件和内核内存等多个层面,适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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命令与控制通信分析
analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具,用于分析恶意软件的命令与控制(C2)通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道,帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构,并绘制威胁行为者基础设施地图,是构建检测签名和溯源的关键能力。
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Ghidra分析Golang恶意软件
analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构(如buildinfo和pclntab),以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外,还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串,深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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Autoruns恶意软件持久性分析
analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
396
本工具用于安全专家系统性地枚举和分析Windows操作系统中的恶意软件持久性机制。它能扫描注册表、计划任务、服务、驱动程序和各种启动点,是进行安全事件响应、威胁狩猎或验证恶意程序是否被彻底清除的关键辅助工具。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
本技能旨在提供一套结构化的分析流程,用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测,帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围,适用于安全事件响应和威胁狩猎。
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使用Rekall提取内存取证证据
extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
172
本工具利用Rekall内存取证框架,对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为,如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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搜索注册表持久化机制
hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本技能旨在指导用户执行主动安全审计和威胁狩猎,查找Windows系统中的注册表持久化点(如Run/RunOnce键、Winlogon修改、IFEO注入和COM劫持)。可用于安全评估、事件响应,以检测恶意软件的自动启动机制和潜在的系统后门。
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