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云原生DevOps全生命周期工作流
cloud-devops
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
涵盖云原生应用开发的全生命周期工作流,提供端到端的最佳实践指导。工作流程覆盖了基础设施的规划与部署(AWS, Azure, GCP, Terraform),容器编排(Kubernetes),以及CI/CD自动化、可观测性监控、安全加固、成本优化和灾难恢复等关键环节。
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多云成本优化策略指南
cost-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
本指南提供系统化的多云成本优化方法论,覆盖AWS、Azure和GCP等主流云平台。内容涵盖了资源右缩容、预留容量利用、数据生命周期管理和成本监控等最佳实践,帮助用户有效降低云支出,同时维持高性能和高可靠性。
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数据管道架构专家
data-engineering-data-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力,涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式,熟悉Airflow、Prefect等编排工具,并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架(Great Expectations)、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储,以及进行全面的成本和性能优化。
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Databricks成本优化与治理
databricks-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
本工具提供了一套全面的Databricks成本优化流程。它指导用户通过分析账单数据识别高成本资源,并设置集群策略、使用竞价实例、优化SQL仓库大小,以及自动清理空闲集群,从而显著降低云资源支出。
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多云混合基础设施架构师
hybrid-cloud-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该角色是一位专业的混合云和多云架构专家,专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云,以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理(FinOps)。
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Vercel成本优化与云资源管理
vercel-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南提供了全面的Vercel成本优化策略,帮助开发者理解Fluid Compute计费模型。内容涵盖识别成本驱动因素(如函数执行时间、带宽),并实践边缘缓存、函数内存右尺寸和限制中间件作用域等技术手段,从而显著降低SaaS应用的运营开支。
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贸易通关与合规管理
customs-trade-compliance
affaan-m/everything-claude-code
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这是一款高级贸易合规专家系统,模拟拥有15年经验的资深专家。它负责管理跨国贸易的合规性,核心功能包括HS/HTS编码分类、关税优化评估、限制当事人筛查(如SDN),以及准备所有必需的报关文件,确保跨境运输的合法性和成本效益。
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CAST AI性能调优指南
castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的指导,用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度,以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留(Headroom)、选择最佳实例族群和调优清理机制,帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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优化 Fly.io 基础设施成本
flyio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的 Fly.io 成本优化方案。它指导用户如何通过配置自动休眠/挂起服务、精细调整虚拟机规格(Right-sizing),以及清理未使用的存储卷,从而有效降低云基础设施的运行和托管费用,实现资源最大化利用。
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Kubernetes上部署CAST AI
castai-install-auth
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本技能提供了一份完整的指南,用于将任何Kubernetes集群(如EKS, GKE, AKS)连接到CAST AI。它涵盖了从API密钥的生成,到使用Helm图表安装CAST AI代理,再到通过Terraform配置提供商的整个流程,旨在实现成本优化、自动伸缩和安全监控。
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CAST AI多集群参考架构
castai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构,用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践,尤其侧重于成本优化策略,包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略,帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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CAST AI生产环境检查清单
castai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份用于在生产级Kubernetes集群上部署和验证CAST AI成本优化及自动伸缩功能的完整检查清单。它涵盖了从环境先决条件、初始监控配置(阶段1),到高级自动伸缩开启(阶段2)、安全加固(RBAC、密钥管理)以及最终的上线验证步骤,确保系统平稳过渡到生产环境。
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