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SSL剥离与中间人攻击模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能用于授权的安全测试，模拟SSL剥离和中间人攻击，评估Web应用在对抗降级攻击的安全性。它可以帮助测试目标是否通过HSTS强制执行HTTPS，验证TLS证书的有效性，并确保用户在整个会话过程中数据始终保持加密状态。
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原子红队威胁仿真与测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
本工具利用原子红队框架，执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为，用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率，是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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使用PhotoRec恢复已删除文件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南详细介绍了如何使用PhotoRec等工具，从损坏的磁盘映像或存储介质中，通过文件签名（File Carving）技术恢复已删除或丢失的文件。适用场景包括数字取证调查和数据恢复工作，流程覆盖了操作环境准备、执行恢复、以及文件有效性校验等全周期步骤。
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Nmap高级网络侦察与扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成，适用于授权的专业安全评估。
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加固AWS IAM权限与访问控制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
本技能指导如何加固AWS IAM配置，强制执行最小权限原则。内容涵盖策略范围限定、权限边界设置、利用Access Analyzer进行合规性检查，以及将长期访问密钥迁移到临时的角色凭证，从而大幅降低安全泄露带来的风险。
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AWS Lambda执行角色安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
310
本指南详细介绍了如何为AWS Lambda函数执行角色实施最小权限原则。流程涵盖了从审计现有权限、利用CloudTrail和IAM Access Analyzer分析实际调用，到构建和应用精确范围的IAM策略和权限边界，从而大幅降低云环境的安全风险。
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Helm图表部署安全最佳实践

securing-helm-chart-deployments
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南详细介绍了通过Helm部署Kubernetes应用的端到端安全生命周期。内容涵盖了图表来源验证（GPG签名）、模板安全扫描（利用kubesec和checkov）、强制执行严格的安全上下文、安全管理敏感信息以及为CI/CD流水线定义健壮的RBAC规则。
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结构化安全事件分级处理流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
327
本流程指导安全运营中心（SOC）分析师执行全面的安全事件分级和优先级分配。它涵盖了从接收SIEM/EDR警报、利用威胁情报丰富数据，到根据资产重要性和数据敏感度计算严重程度的过程。流程最终能自动化创建工单，并通过PagerDuty等工具触发即时响应机制，确保事件得到及时处理。
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使用Zeek日志检测横向移动活动

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本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志（包括SMB、NTLM、DCE/RPC等），以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标，为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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Windows反勒索软件防御策略

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317
本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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iOS移动应用安全评估

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410
本技能提供了一套系统化的方法，用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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后量子密码迁移评估工具

performing-post-quantum-cryptography-migration
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299
本工具用于评估组织系统在向后量子密码学（PQC）迁移方面的准备程度，以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描，识别易受量子攻击的算法（如RSA、ECDH、ECDSA），并评估采用混合TLS配置（如ML-KEM和ML-DSA）的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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