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通信领域文献综述与调研
comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域(如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议)提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库,遵循严谨的层次化搜索流程,旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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部署蜜罐文件检测勒索软件
deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该技能详细介绍了部署蜜罐文件(Honeytokens)的架构和方法。通过在关键文件共享目录中放置带有已知内容的诱饵文件,系统实时监控文件的未经授权的修改、删除或加密行为。它通过文件完整性监控(FIM)机制,在勒索软件进行攻击时触发高保真警报,为现有的安全防御系统提供重要的欺骗式检测层。
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无服务器函数注入检测与防御
detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境(如AWS Lambda)中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析(查找`eval`、`exec`等危险函数)、事件源监控(S3、SQS、API Gateway)和IAM权限审计,构建了完整的云安全防御体系,有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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网络入侵检测:诱饵代币部署
implementing-canary-tokens-for-network-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导安全人员如何部署DNS、HTTP和AWS API Key等多种“诱饵代币”(Canary Tokens)。这些代币作为网络环境中的数字绊线,用于检测攻击者在进行侦察或横向移动时的异常行为。通过Webhook实时触发警报,实现主动、低误报率的入侵检测。
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iOS移动应用安全评估
performing-ios-app-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本技能提供了一套系统化的方法,用于执行深入的iOS应用安全评估。它涵盖了IPA静态分析、使用Frida和Objection进行动态加固、SSL钉扎绕过以拦截网络流量、以及从Keychain提取和审计敏感凭证。适用于专业的、授权的移动安全渗透测试。
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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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备份完整性验证与恢复测试
validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏(位翻转)以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用,确保数据可恢复性和合规性。
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对抗性代码审查器
adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能,通过模拟三位具有不同视角的批判性角色(破坏者、新员工、安全审计员)来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式,发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患,确保代码质量达到最高标准。
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P7骨干:方案驱动执行
p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式,专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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创建结构化实施计划
create-implementation-plan
github/awesome-copilot
123
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的,为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图,极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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Azure资源架构可视化生成器
azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
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本技能能够深度分析Azure资源组,识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图,清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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CAST AI性能调优指南
castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导,用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度,以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留(Headroom)、选择最佳实例族群和调优清理机制,帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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