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规范到代码合规性审计
spec-to-code-compliance
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
这是一个针对区块链协议的深度审计技能。它能够严格验证智能合约代码是否完美匹配白皮书、设计文档或技术规范中的所有细节。该工具进行详尽的逐行语义分析,找出逻辑、不变量和安全性保证方面的缺失、不一致或偏差,是进行去中心化系统合规性检查的专业工具。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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监管合规与质量管理路由器
ra-qm-skills
alirezarezvani/claude-skills
322
这是一个为医疗器械和健康科技行业设计的技能路由器,集成了15项关键合规管理技能。它提供了关于ISO 13485 QMS、欧盟MDR、FDA提交、GDPR和AI法案等多个全球主要法规的结构化指导。当合规需求复杂,需要准确地将其路由到某一特定技术或业务流程领域时使用。
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网络攻击链分析
analyzing-cyber-kill-chain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本技能用于进行事件后分析,依据网络攻击链模型(Kill Chain)分析入侵活动。它能识别攻击者已完成的攻击阶段、防御的成功或失败点,并帮助专业人员构建防御深度,从而生成详细的漏洞报告、威胁情报和安全改进路线图。
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Linux系统工件分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件,包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制,用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。
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URLScan恶意网址分析
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
341
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量,帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向,从而避免将分析师系统暴露于风险。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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构建AD与Azure AD的SAML身份联邦
building-identity-federation-with-saml-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供了一份关于在本地Active Directory和Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联邦的综合指南。它涵盖了架构、先决条件和实际操作步骤(包括PowerShell脚本),旨在帮助用户构建混合身份环境,实现无缝的单点登录(SSO)和集中身份认证管理。
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RBAC角色挖掘与优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
本技能旨在通过角色挖掘技术(如聚类分析、概念分析)优化基于角色的访问控制(RBAC)。它分析现有的用户权限分配数据,自动发现最精简、最优的角色集,有效解决“角色爆炸”问题,确保权限最小化和合规性,是构建安全身份治理体系的核心工具。
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