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机器人研究可复现性指南

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本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”（如可重运行、可审计），明确区分了计算部分（代码、种子）和物理部分（机器人、环境、人为流程）。指南要求提供平台日志和原始试验记录，将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。

机器人会议投稿周期管理

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本指南为研究人员提供了一个全面的项目管理框架，用于规划和跟踪大型机器人大会（如RSS）的投稿周期。它详细列出了从摘要提交到最终展示的所有关键里程碑、时间节点和注意事项，并提供了在主要会议（IROS, CoRL, ICRA）之间的备选方案，帮助用户管理复杂的学术时间线。

科学机器人期刊投稿指南

science-robotics

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该指南详细介绍了《科学机器人学》期刊的定位和发表要求。它帮助研究人员判断其机器人学工作是否达到了发表的高标准，即是否具有广泛的科学或社会意义。内容涵盖实地展示的能力、物理性能的量化要求、AAAS的投稿结构和最佳的期刊选择策略，是目标顶尖期刊作者的必备工具。

SenSys成果物评估与复现指南

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本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章（可用、功能、复现）。它强调构建“硬件可选路径”，确保评审人员即使无法获取原始测试平台，也能通过分级重放、详细记录数据溯源（如能耗、传感器数据）和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。

传感系统实验评估规范

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本指南提供了一套全面的传感器系统（SenSys）实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量，包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量，而非模拟或理想化基线。

系统论文相关工作写作指南

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本指南为提交顶级系统会议论文（如SenSys、MobiCom）的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分，强调必须广度地覆盖多个文献领域，核实引用出处，并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标，将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。

SenSys审稿流程指南

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本指南详细介绍了SenSys独特的双截止日期评审模型。它为作者提供了全面的路线图，指导如何解读复杂的拒稿结果，构建实质性修改，有效回应审稿人的质疑，并理解系统性评审的关键标准，如能耗测量和基线公正性。

SenSys投稿指南与定位

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本指南旨在为投稿者提供详细的投稿定位标准。它强调SenSys的核心要求是提交一个基于嵌入式约束（如能耗、存储、计算）的、经过实际硬件测量的感知或系统构建体。文章需证明贡献价值体现在物理资源限制下的系统实现，而非纯算法或网络机制。

SIGCOMM论文成果验证与复现指南

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本指南为网络研究人员提交SIGCOMM会议论文成果提供了详细流程。它指导用户如何封装代码、缩小拓扑、替代流量和固定运行环境，目的是让审阅者能够独立验证并复现论文的核心实验结果，确保学术结论的可靠性。

网络实验设计与审计指南

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本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架，特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”，强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布（如尾部百分位数和方差），并准确测绘机制失效的断点，确保研究的严谨性和可信度。

图形论文相关工作撰写指南

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本指南详细指导如何在顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH）撰写“相关工作”部分。核心原则是：不按时间线，而是通过“能力增量”（Capability Delta）来定位创新点，覆盖渲染、几何、AI等多个技术领域，并掌握复杂的学术归属和对比论证技巧。

数据系统实验评估与设计指南

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本指南为数据系统研究人员提供了最高标准的实验评估流程。它详细介绍了如何从工作负载真实性、基线公平性、机制分离（Ablation）到曲线化性能曲线等多个维度，设计出既严谨又极具说服力的实验，以应对顶会评审的挑战。

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