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Miro事件响应与故障手册
miro-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
本手册是Miro API集成故障的快速响应与故障排除指南。它覆盖了从定义服务级别、初步分级,到处理4xx/5xx错误码(如令牌过期、限速),再到实施缓解措施和收集事后分析证据的全流程操作,确保系统稳定运行。
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AWS/Azure 至 OCI 云迁移指南
oraclecloud-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
本技能提供从AWS或Azure到OCI的全面云迁移解决方案和深度概念映射。内容详细覆盖了IAM、网络结构、计算资源(如AMI导入流程)和数据存储等核心服务,帮助用户掌握完整的云迁移流程,并提供使用OCI CLI和Python SDK的实战步骤。
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甲骨文云性能调优指南
oraclecloud-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本技能旨在帮助用户深入理解甲骨文云基础设施(OCI)的性能特性。它详细介绍了如何根据工作负载选择最佳的计算形状和块存储性能等级(如高性能、超高性能)。用户通过代码可以查询可用资源,创建性能优化的卷,并实时监控IOPS和网络带宽,确保基础设施决策的准确性。
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Qdrant监控配置指南
qdrant-monitoring-setup
github/awesome-copilot
484
本指南提供了完整的Qdrant监控设置流程,覆盖了Prometheus指标采集、Kubernetes健康探针配置、告警机制搭建以及日志中央化处理。内容涵盖自部署和混合云环境的特殊要求,帮助用户实现全面的系统运营监控和合规审计。
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Qdrant 数据库扩展与调优指南
qdrant-scaling
github/awesome-copilot
211
本指南详细指导Qdrant的扩展决策。它帮助用户根据实际需求(如数据量增长、查询吞吐量、响应延迟等)诊断系统性能瓶颈,并选择最合适的扩展策略,无论是增加容量还是优化性能。适用于需要大规模向量搜索和高并发查询的场景。
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数据量级扩展与容量规划
qdrant-scaling-data-volume
github/awesome-copilot
184
本指南提供了处理数据集超出单个节点承载容量的综合策略。内容涵盖了多租户隔离、时间窗口管理等多种架构模式。它详细介绍了完整的扩容路径,从提升单节点性能(垂直扩展)到通过分片将数据分散到多个节点(水平扩展),确保系统能够可靠地处理海量增长数据。
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Qdrant查询高吞吐量扩展指南
qdrant-scaling-qps
github/awesome-copilot
215
本指南提供了关于优化和扩展Qdrant向量数据库查询吞吐量(QPS)的全面高级策略。内容涵盖了从内部性能调优(如优化分段、使用量化和批处理搜索)到系统架构扩展(如增加只读副本、处理磁盘IO瓶颈)的全方位指导,适用于构建高并发、大规模检索系统。
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Salesforce故障应急处理手册
salesforce-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本手册是针对Salesforce集成故障和系统中断的综合运维指南。它提供了从初步故障排除、诊断常见API错误(如限速、认证失败)、实施缓解措施到进行详细事后分析(Postmortem)的完整流程。旨在帮助用户快速、系统性地解决生产环境中的关键系统稳定性问题。
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Snowflake 企业级角色权限控制
snowflake-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本指南系统讲解如何在Snowflake中配置企业级基于角色的访问控制(RBAC)。内容涵盖自定义角色层次结构的设计、系统角色管理、精细化对象权限授予,以及集成SAML/OIDC单点登录(SSO)和SCIM自动用户同步。适用于实现最小权限原则和构建稳健的数据治理架构。
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系统顶会论文结构指南
writing-systems-papers
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
279
本技能提供了一份针对顶级系统会议(如OSDI, SOSP, ASPLOS)论文的详尽结构蓝图。它覆盖了从摘要到结论的每一部分,包括页数分配、核心写作模式(如差距分析、观察驱动)和完整的撰写工作流,帮助用户构建符合学术规范、结构严谨的系统研究论文。
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AI多智能体项目开发编排
ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
105
这是一个用于模拟完整软件开发生命周期(SDLC)的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队(如开发、测试、DevOps、产品),涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程,确保上下文的连贯性。
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