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Cobalt Strike信标网络检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术，包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析，识别可疑的C2通信。

CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。

Nmap高级网络侦察与扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成，适用于授权的专业安全评估。

威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。

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