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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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授权逆向工程安全技术指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术,用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景,旨在提供防御性推荐和安全指导,严禁用于非法目的。
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云安全渗透测试工具包
cloud-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
本技能包用于对主流云平台(包括Azure、AWS和GCP)进行全面的安全渗透测试。它涵盖了从侦察、身份验证、资源枚举到权限提升和持久化等多个阶段的攻击性安全评估,仅限授权的测试环境使用。
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道德黑客渗透测试方法论
ethical-hacking-methodology
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
本技能系统性地掌握了完整的渗透测试生命周期。内容涵盖从初始侦察、端口扫描、漏洞分析(遵循OWASP标准)到利用和报告的全过程。旨在提供一个结构化的框架,用于执行授权、专业的安全评估工作。
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Linkerd服务网格模式指南
linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本指南提供了在Kubernetes集群中使用Linkerd服务网格的最佳实践和生产模式。涵盖了自动mTLS、用于金丝雀部署的流量分割、配置ServiceProfile以增强弹性(重试/超时),以及定义强大的服务授权策略,用于微服务架构的部署和管理。
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使用Havoc构建红队C2基础设施
building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
本技能指导详细介绍了Havoc C2框架的部署与强化,该框架是一个现代化的后渗透命令与控制(C2)系统。内容涵盖构建专业级的C2基础设施,包括Teamserver配置、多种监听器(HTTP/HTTPS/SMB)的设置,以及Nginx重定向器的集成。旨在为受授权的红队对抗性模拟提供安全加固的实战技术。
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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网络中间人攻击模拟测试
conducting-man-in-the-middle-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击(MITM)模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境,目的是评估网络的安全防御能力,包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能提供部署软件定义边界(SDP)的完整指南,符合CSA v2.0规范。它详细介绍了如何实现零信任的核心机制,包括单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)。使用本知识时,可以构建出身份驱动的“暗网”网络隔离,从而加固基础设施、执行严格的零信任策略,或满足高级合规要求。
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工控系统异常行为检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具利用机器学习技术,为工控系统(ICS)和运营技术(OT)环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为,构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为,是增强传统入侵检测系统的关键补充。
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工业控制历史服务器攻击检测
detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能是一个专业的Python检测工具,用于监控工控(OT)历史服务器(如OSIsoft PI, Ignition等)。它能识别关键的入侵指标,包括未经授权的连接、数据篡改行为以及跨越IT和OT区域的侧向移动迹象。适用于工业环境中的数据完整性验证和网络安全事件调查。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用
detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象,利用GuardDuty等专业工具,帮助安全团队进行威胁检测和事件响应,评估泄露范围。
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