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利用DPAPI获取凭证信息

abusing-dpapi-for-credential-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
330
本技能详细介绍了如何滥用Windows数据保护API (DPAPI) 来提取和解密受操作系统保护的敏感凭证。无论是在目标主机上进行在线解密、离线解密（需密码或哈希），还是利用域备份密钥进行全域解密，都能恢复凭证管理器、浏览器登录信息、Wi-Fi密码等关键数据，是红队渗透测试的核心技术。
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CHIPSEC固件安全审计工具

auditing-uefi-firmware-with-chipsec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CHIPSEC是一个开源框架，用于评估x86平台底层固件和硬件的安全配置。它可以验证SPI闪存写保护、BIOS锁定、SMM/SMRR配置和安全启动变量的完整性。该工具能够运行自动化测试，并进行SPI闪存转储，以检测操作系统层以下的固件植入物和安全漏洞。
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部署诱捕令牌和蜜罐凭证

deploying-honeytokens-and-canarytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南介绍了部署蜜罐令牌（Honeytokens）和诱饵凭证（Canarytokens）的方法。这些虚假凭证、文件或URL不具备任何正常操作价值，因此任何用户或进程的接触都构成了高保真的入侵信号。它特别适用于在传统监控能力薄弱的区域（如文件共享或凭证存储）提高威胁检测的精度。
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检测安全启动绕过及引导木马

detecting-secure-boot-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个全面的安全审计工具，用于检测UEFI安全启动绕过和高级引导木马（如BlackLotus和Bootkitty）。它通过验证安全启动状态、检查dbx吊销列表的新鲜度，并对EFI启动二进制文件进行哈希比对，从而识别预操作系统级别的恶意持久化。适用于大型企业车队的审计，或对可疑终端进行预操作系统级别的恶意代码狩猎。
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云存储命令行管理工具

rclone-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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rclone是一个功能强大的命令行工具，用于管理各种云存储后端（如S3）的文件。它提供了同步、复制、移动、挂载等功能，是进行云文件传输和备份的首选。适用于所有需要通过终端进行云数据管理和自动化操作的场景。
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学术论文可复现性与实验可重复性

aes-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南提供了一套全面的科学论文可复现性最佳实践，尤其针对电子与信息处理领域。它强调了实验记录的四大支柱：环境、数据、方法和评价。通过规范化记录操作系统版本、随机种子、超参数以及预处理步骤，确保研究结果的科学严谨性和可验证性，帮助作者的论文能顺利通过高标准的外审。
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ACSAC会议投稿适用性指南

annual-computer-security-applications-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者评估论文是否适合年计算机安全应用会议（ACSAC）。它指导如何将学术理论重构为具有可部署价值和操作性防御的稿件，涵盖适用范围、证据要求和投稿策略，是重要的会议定位参考。
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CCS论文成果物评估指南

ccs-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了如何在ACM CCS等顶级学术会议上打包和评估论文支持的成果物。它概述了获得不同ACM徽章（如功能性、可重用性、结果可复现性）的标准，确保漏洞利用代码、防御系统和实验数据等支持证据是完整的、可复现的，并为评审委员会提供了详细的文档和操作指南。
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信号处理实验设计与审计指南

icassp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在为信号处理、音频和语音领域的科研人员提供实验设计的最佳实践。内容涵盖了如何根据任务特性（如语音识别、增强）选择标准评估指标、如何建立当前最先进的基线模型，以及如何系统性地跨多个操作条件（如信噪比、混响时间）进行测试，确保实验结果的学术严谨性和可靠性。
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IROS会议论文投稿指南

iros-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制（参考文献需计入）、双匿名要求、视频规格到平台操作流程（如PIN收集、PDF合规性测试）的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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并行系统实验设计指南

ppopp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”：既要证明并发正确性（如线性可观察性），也要证明可量化的可扩展性（如强/弱扩展）。内容涵盖了建立强基线、测量规范（如方差、线程固定）以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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系统实验可复现性指南

sosp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份针对操作系统和复杂系统研究的严谨方法论指导。它详细介绍了如何固定实验环境（包括操作系统、固件和硬件），自动化数据采集，并确保所有图表均通过脚本生成。其目的是确保实验结果具备高度可审计性和完全可复现性，应对学术评审中的挑战。
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