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Linux系统工件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件，包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制，用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。

NTFS删除文件元数据分析与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。

UPX解密与恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一个完整的恶意软件分析流程，旨在识别和解包使用UPX或其他打包技术的恶意样本。它涵盖了标准解密操作，并提供了修复被混淆或修改的PE头部和魔数字节的高级技术，从而为静态取证分析和动态反汇编做准备。

外部OSINT侦察与攻击面映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用开源情报（OSINT）技术进行全面的外部侦察。它指导测试人员被动地绘制目标组织的数字足迹，包括子域名枚举、发现互联网暴露的基础设施、获取员工信息以及分析泄露凭证，适用于渗透测试或红队行动的初期阶段。

内存转储凭证提取与分析

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本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。

Velociraptor端点取证与事件响应

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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。

网络钓鱼邮件事件调查流程

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本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。

勒索软件攻击证据取证分析

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本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。

多云环境取证调查指南

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提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。

云环境事件遏制与隔离流程

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本技能提供了跨AWS、Azure和GCP的多云事件遏制操作指南。详细介绍了如何系统地隔离受损资源、吊销可疑凭证、应用网络限制，并捕获数字取证证据，从而在安全事件中阻止攻击者横向移动。适用于安全审计和实际的云安全事件响应。

使用Volatility 3进行内存取证分析

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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。

移动设备数字取证与数据分析

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本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程，覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具，可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹，适用于法律和企业调查场景。

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