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AWS合规性审计检查工具
aws-compliance-checker
sickn33/antigravity-awesome-skills
420
本工具用于自动化检查AWS环境的合规性。它严格依据CIS Foundations、PCI-DSS、HIPAA和SOC 2等主流行业标准,对IAM、日志记录(CloudTrail/VPC Flow Logs)、数据保护和网络安全等关键配置进行深度审计,帮助用户高效准备和通过安全合规审核。
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AWS密钥自动化轮换
aws-secrets-rotation
sickn33/antigravity-awesome-skills
440
利用AWS Secrets Manager和Lambda函数,实现数据库凭证、API密钥、OAuth令牌等敏感信息的自动化轮换。该技能能够安全地管理凭证生命周期,支持AWS RDS等服务和第三方API密钥的周期性更新,确保系统安全和合规性。
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AWS安全审计与合规检查
aws-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本技能提供全面的AWS安全态势评估,使用AWS CLI命令对AWS环境进行安全审计。它覆盖了IAM权限管理、网络安全组配置、数据加密状态(EBS、S3、RDS)以及关键日志记录(如CloudTrail和VPC Flow Logs)等核心安全领域。可用于主动发现误配置,确保系统符合安全最佳实践和合规要求。
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Databricks企业级权限与治理
databricks-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
这是一份关于在Databricks中建立企业级、精细化权限和数据治理的指南。内容涵盖了实现单点登录(SSO)、使用Unity Catalog进行细粒度的基于角色访问控制(RBAC)、配置集群策略,以及实施行级安全(RLS)和列掩码等数据治理机制。适用于构建大规模、高安全的数据平台。
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嵌入式固件分析与逆向工程
firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取(如UART、JTAG、SPI Dump),到文件系统解析(SquashFS, JFFS2),再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析,以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞,是安全研究人员的必备技能。
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混合云网络连接配置
hybrid-cloud-networking
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
本技能提供了关于在本地数据中心与主流公有云(如AWS、Azure、GCP)之间建立安全、高性能连接的全面指南。内容涵盖了Site-to-Site VPN、Direct Connect、ExpressRoute等多种连接方案,指导用户设计和实施复杂的混合云网络拓扑(如Hub-and-Spoke)。它不仅涉及技术配置,还着重强调了高可用性、BGP路由配置和网络安全最佳实践,确保企业能构建可靠的云基础设施。
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跨平台安全审计专家
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
这是一个专业的安全审计工具,能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境,用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,是进行安全漏洞验证的利器。
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Cobalt Strike信标配置分析
analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎,能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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使用Netflow分析网络流量数据
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
321
该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录,进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法,帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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恶意网络流量分析指南
analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具,分析PCAP文件,旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包(Beaconing),是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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勒索软件网络指标检测
analyzing-ransomware-network-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据,旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标(beaconing)、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为,是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。
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