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威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。

开源情报收集与威胁分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套全面的开源情报（OSINT）收集和综合方法，用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具（如WHOIS、证书透明日志）以及专业平台（如Maltego、Shodan），来绘制对手的背景信息，并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性，以确保合法性和安全。

中心化日志聚合与转发

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置，包括日志的收集、路由、过滤和丰富，目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk，是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。

Velociraptor端点取证与事件响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。

多云环境取证调查指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。

LaZagne凭证收集与挖掘

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这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。

内部威胁调查流程指南

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本技能提供一套完整的内部威胁调查流程指南。它详细涵盖了从接收指控、获取法律授权、到收集DLP日志、进行端点取证、分析用户行为异常，直至重建活动时间线的全过程。适用于处理员工滥用权限、数据外泄或内部作恶的情景。

SIEM日志源接入流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。

Fly.io 调试诊断工具包

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这是一个用于收集Fly.io应用全套诊断证据的工具包。它能捕获机器状态、应用日志、卷信息、网络诊断等关键数据，为用户提供完整的故障排除资料，用于解决部署卡顿、机器故障或网络连接问题。

OCI实例诊断包生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于收集无法响应的OCI计算实例的完整诊断信息。它能自动抓取关键数据，包括序列控制台日志、云初始化日志、VCN流量日志和CPU利用率等，并将所有信息打包成一个自包含的压缩包。当实例出现故障、卡在配置或显示底层基础设施错误时，使用此工具为支持团队提供全面的故障排查依据。

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